Kasama sa mga espesyal na pananim ang mga prutas, gulay, mga mani ng puno, pinatuyong prutas, at mga halaman sa nursery. Nahaharap sa mga kakulangan sa paggawa, pandaigdigang kompetisyon, pangangailangan para sa mas mataas na kalidad, at pag-aalala tungkol sa mga epekto sa kapaligiran, ang industriya ng espesyalidad na pananim ay agarang naghahanap ng mga automated na device upang tumulong sa pagpapalaki, pag-aani, paghawak, at pagproseso. Ang mga mananaliksik sa mga unibersidad na binibigyan ng lupa sa maraming estado ay nagtutulungan upang bumuo ng mga automated system na mahusay na gumagana para sa mga espesyal na pananim. Sa pamamagitan ng collaborative na diskarte na ito, ang gastos na pasanin ng pananaliksik at pagpapaunlad ay naalis mula sa isang espesyal na sektor ng pananim at malalaking pag-unlad ang ginagawa. Sa nakalipas na limang taon, natukoy ng mga mananaliksik ang mga pangunahing parameter na nauugnay sa produksyon ng espesyalidad na pananim at nakabuo ng mga sensor upang makita at sukatin ang mga parameter na ito. Dinisenyo ng mga mananaliksik ang mga mekanisadong device at nakipagsosyo sa mga tagagawa at magsasaka upang i-komersyal at ipatupad ang mga bagong teknolohiya. Tinutulungan ng Automation ang espesyalidad na industriya ng pananim na malampasan ang mga kakulangan sa paggawa, gumawa ng matalinong mga desisyon sa pamamahala, magtipid ng mga mapagkukunan at matugunan ang lumalaking pangangailangan. Ang mga pagsulong na ito ay nagreresulta sa makabuluhang pagtitipid para sa mga grower at consumer at pinahusay na sustainability para sa industriya
Nakakatulong ang mga automated na device sa mga magsasaka na imapa ang mga ani ng prutas at makita kung at kung saan may mga isyu, para makagawa sila ng mga naka-target at epektibong desisyon sa pamamahala. Ang mga tumpak na pagtatantya ng mga ani ay mahalaga din para sa mga desisyon sa marketing. Ang data tungkol sa lokasyon ng mga prutas at ang geometry ng mga sanga ng puno ay ginagamit sa pagprograma ng mga makina sa pag-aani ng mga halamanan.
• Ang University of Florida ay nakabuo ng isang autonomous na robot na binibilang at nagmamapa ng prutas sa mga puno ng citrus.
• Ang mga mananaliksik sa University of California-Davis ay nakabuo ng mga bag at cart sa pamimitas ng prutas na may mga instrumento na nagmamapa ng mga prutas sa taniman.
Ang awtomatikong pagtuklas ng sakit at mga teknolohiya sa pamamahala ay maaaring mabawasan ang pagkawala ng mga pananim na prutas.
• Ang mga pestisidyo ay nagdudulot ng milyun-milyong dolyar sa hindi sinasadyang pagkalugi ng pananim kapag ang mga patak ng spray ay naaanod sa mga hindi target na pananim. Ang trabaho sa Iowa State University ay gumagabay sa paggawa ng teknolohiya na nagpapababa ng drift.
• Gumamit ang mga nagtatanim ng sitrus ng heat treatment machine na idinisenyo ng mga siyentipiko ng University Florida sa higit sa 80,000 puno upang kontrolin ang pag-unlad ng citrus greening.
• Gumawa ang Washington State University ng mga unmanned aerial na sasakyan upang pigilan ang mga ibon na kumakain at pumipinsala sa mga pananim na prutas.
• Pinipigilan ng murang automated quarantine na proseso ang pagkalat ng coffee berry borer sa Hawaii, binabawasan ang mga pagkalugi, at pinahihintulutan ang mga grower na magpadala ng kape sa mga pamilihan sa mga lugar na matataas ang populasyon at turista.
• Ang mga handheld na device na idinisenyo ng University of Hawaii ay nagbibigay sa mga nagtatanim ng kape ng murang paraan upang makita ang stress ng tubig sa dahon.
Ang pag-detect ng stress ay nagbibigay-daan sa mga grower na ma-optimize ang patubig at matiyak na ang mga puno ay namumulaklak nang sabay, na ginagawang mas mahusay ang pag-aani. Ang mekanikal na produksyon at pag-aani ay maaaring maiwasan ang mga pinsala dahil sa manu-manong paggawa at mabawasan ang oras ng pag-aani at gastos para sa mga magsasaka.
• 60% ng industriya ng pagpoproseso ng kamatis ay gumamit ng mga makina na idinisenyo ng Unibersidad ng California-Davis upang siyasatin ang katas ng kamatis. Sa isang panahon, inaalis ng mga makina ang higit sa 200,000 paulit-ulit na panganib sa paggalaw para sa mga manggagawa.
• Sinabi ng mga magsasaka na ang isang bagong paraan ng pruning na inirerekomenda ng Pennsylvania State University Extension ay malamang na magbawas ng oras ng pruning ng 42% at makatipid ng humigit-kumulang $136 kada ektarya.
• Ang mga mananaliksik ng Pennsylvania State University ay nagdisenyo ng isang harvest-assist device na nag-aalis ng ladder falls at nagbawas sa oras na ginugugol ng mga apple picker sa awkward, mapanganib na mga postura mula 65% hanggang 43% ng oras ng pagpili. Nadagdagan din ng device ang bilang ng mga mansanas na naaani bawat segundo ng 50%.
• Ang mga siyentipiko ng Washington State University ay nagdisenyo ng robotic twining machine para sa mga hops, na makakabawas sa mga pangangailangan at gastos sa paggawa.
• Ang mga mananaliksik ng University of Georgia ay nagsaliksik ng mga abot-kayang automated na teknolohiya na magpapahusay sa kahusayan sa pag-aani ng blueberry, na tumutulong sa pagdaig sa mga kakulangan sa paggawa at mataas na gastos sa paggawa.
• Binabawasan ng mechanized weeding ang pangangailangan para sa magastos na manu-manong paggawa at mga kemikal, na maaaring makapinsala sa kapaligiran at kalusugan ng tao. Ipinakita ng Unibersidad ng Arizona at Unibersidad ng California-Davis na ang mga awtomatikong in-row weeding machine ay nagbabawas ng mga kinakailangan sa paggawa ng 30%.
Tinutulungan ng automation ang mga magsasaka na makatipid ng mga mapagkukunan, makatipid ng pera, at mabawasan ang mga greenhouse gas emissions.
• Gamit ang mga automated dehumidifier, ang mga nagtatanim ng kape at tsokolate sa Hawaii ay gumagamit ng mas kaunting enerhiya sa pagpapatuyo ng produkto.
• Nagpakita ang mga mananaliksik ng University of Kentucky ng isang autonomous na diesel/electric hybrid na tractor.
• Natuklasan ng mga mananaliksik na ang mga automated robotic weeding system ay epektibo sa mas mababang antas ng kuryente kaysa sa naunang napag-isipan.
Nakakatulong ang automated na teknolohiya na matiyak ang kalidad at kasiyahan ng consumer.
• Ang Michigan State University at ang Unibersidad ng California-Davis ay bumuo ng sensing technology na may kakayahang tumukoy ng mga panloob at panlabas na depekto, tulad ng color vision at spectroscopy system na awtomatikong naghihinuha ng kalidad ng sariwang ani.
• Nakabuo ang mga mananaliksik ng isang abot-kayang automated system na tumpak na kinikilala ang mga mature na kamatis sa panahon ng pagproseso, na tinitiyak na ang mga produkto ay may superyor na lasa at lycopene.
• Ang pangangailangan para sa kava ay lumalaki. Ang mga mananaliksik ay nagdisenyo ng isang mekanisadong sistema na kumukuha ng 900% higit pang mga servings ng kava bawat halaman.
• Ang data ng sensor ay nagpakita kung paano mag-breed ng mga blueberry na maaaring maani ng makina nang hindi nasisira.
Ang proyektong ito, W2009: Integrated Systems Research and Development in Automation and Sensors for Sustainability of Specialty Crops (2013-2018), ay pinondohan sa bahagi ng Multi-state Research Fund sa pamamagitan ng USDA-NIFA at ng mga grant sa mga miyembro ng proyekto sa mga sumusunod mga institusyon: Unibersidad ng Arizona, Unibersidad ng Auburn, Unibersidad ng California-Davis, Unibersidad ng Colorado State, Unibersidad ng Florida, Unibersidad ng Georgia, Unibersidad ng Hawaii, Unibersidad ng Iowa State, Unibersidad ng Kentucky, Unibersidad ng Estado ng Michigan, Unibersidad ng Estado ng Mississippi, Unibersidad ng Estado ng Oklahoma , Oregon State University, Pennsylvania State University, Pennsylvania Cooperative Extension, Texas AgriLife Research, Washington State University, Washington Cooperative Extension, at West Virginia University. Matuto pa: bit.ly/W-2009