Ayon sa isang ulat mula sa IQ ng Intel, sinusubaybayan ng mga teknolohiyang cold chain ng pagkain tulad ng computer vision, artificial intelligence at data analysis ang mga sariwang ani mula sa sakahan hanggang sa mga trak patungo sa mga tindahan sa pagsisikap na bawasan ang basura ng pagkain.
Sa sandaling mapitas ang isang strawberry sa bukid, nagsisimula itong mabulok. Mula roon, ito ay isang karera upang maihatid ito nang sariwa sa mamimili. Ito ay mas madali ilang henerasyon na ang nakalipas nang ang karamihan sa mga tao ay nagtrabaho sa agrikultura at nakatira malapit sa produksyon ng pagkain. Ang pamamahagi ng pagkain ngayon ay mas kumplikado dahil mas maraming mamimili ang umaasa sa mga supermarket upang makakuha ng pagkain.
Sa ngayon, ang paghahatid ng nabubulok na pagkain ay umaasa sa tinatawag na food cold chain. Ang napakasalimuot na pamamahagi ng pagkain mula sa sakahan hanggang tinidor ay umaasa sa pag-maximize ng kalidad at mahabang buhay ng mga pananim.
Ang pagdaragdag ng artificial intelligence (AI), computer vision at cloud computing sa mga food inspection, trucking at refrigeration ay nagdudulot ng kahusayan sa food logistics.
"Ang layunin ay diretso at medyo simple," sabi ni Dan Hodgson, isang kasosyo sa Linn Grove Ventures, isang grupong pang-agrikulturang venture capital na nakabase sa Fargo, North Dakota. "Ang kapaligiran sa paligid ng pananim na iyon, kung ito ay nasa isang trak o isang eroplano, ay dapat na tama sa buong paglalakbay nito - ito ay nasa paglalakbay kung saan ito nagiging kumplikado."
Ang pagpapanatili ng mga strawberry sa tamang temperatura, halumigmig at daloy ng hangin ay isang problema lamang. Kailangan ding maihatid ang prutas sa tamang mga pamilihan sa tamang dami sa mga tamang araw, kung saan ito talaga bibilhin.
"Ang pangangasiwa sa kalidad ay nangangahulugan ng pamamahala sa maraming iba't ibang tao sa bawat yugto ng pamamahagi at ang iba't ibang bilis na nangyayari," idinagdag ni Hodgson.
"Ang mga sensor at cloud computing ay nakakatulong na talagang mahawakan ito."
Doon makakatulong ang isang smartphone app para sa mga inspektor ng pagkain, ayon sa AgShift, isang agtech AI firm sa Santa Clara, California. Gumagamit ang kumpanya ng mga algorithm upang tumulong sa inspeksyon ng pagkain sa iba't ibang yugto ng pamamahagi.
"Sabihin nating tumitingin tayo sa 20 strawberry," sabi ni Miku Jha, CEO ng AgShift. "Ang dalawang magkaibang inspektor ay maaaring bumalik na may dalawang magkaibang resulta. Ang ginagawa ng teknolohiya ay upang matulungan ang mga inspektor na iyon na gumawa ng higit na layunin na mga obserbasyon."
Ang pagkuha ng litrato at pagpapadala ng mga larawan sa cloud para sa pagsusuri ay nagbibigay-daan sa AgShift na gamitin ang computer vision at malalim na pag-aaral ng mga algorithm upang masuri ang kalidad ng ani sa tuwing susuriin ito sa paglalakbay nito.
"Ang digitization at automation ay talagang may epekto sa kahusayan," sabi ni Jha.
Ang mga mas tumpak na inspeksyon ay nagbibigay sa mga nagbebenta ng mas mahusay na mga insight sa shelf life at pagpepresyo ng mga partikular na pagpapadala ng produkto. Ang pag-alam sa kalidad ng bawat kahon ng mga strawberry — at iba pang nabubulok — ay nagsisilbing baseline para sa maraming uri ng mga desisyon sa food cold chain.
Tech Bago Magtanim
Ang kadena ng supply ng pagkain ay nagsisimula nang maayos bago pa man itanim ang mga buto sa lupa. Gumawa ng mga magsasaka na literal na imapa ang bawat pulgada ng field gamit ang teknolohiya ng GPS, na alam na kung anong mga salik ang maaaring makaapekto sa mga nakaplanong pananim.