Sinusuportahan ng isang malaking pribadong konstelasyon ng mga satellite, nagsimulang mag-alok ang kumpanya ng digital-agriculture na Farmers Edge ang imahe nito at teknolohiya sa pagmamapa para sa mga espesyal na pananim, sa pag-asang makatulong na matugunan ang mga umuusbong na pangangailangan ng mga grower sa buong mundo.
Ayon sa isang news release, ang teknolohiya ng FarmCommand ay nagsasama ng apat na imagery-derived na layer ng mapa (NDVI, Scouting, Variation, at Health Change Maps), teknolohiya sa cloud filtering, at field-centric na panahon para sa mga grower upang tumpak na matukoy, mahulaan, at tumugon sa mga isyu bago maapektuhan ang yieldis.
Gamit ang mabilis na pagpoproseso ng data, nababago ang imaheng may mataas na resolution sa loob ng 48 oras, na mas mabilis kaysa sa average na oras ng turnaround na pito hanggang 10 araw na nakikita sa ibang lugar sa industriya, at may sapat na kalinawan hanggang sa zero in sa mga indibidwal na puno, o mga partikular na lugar ng isang field kaya maaaring gumawa ng pagwawasto sa unang palatandaan ng isang problema. Ang advanced na cloud filtering ay nag-aalis ng mga maling ulat ng mga isyu sa pag-crop, na pumipigil sa hindi kinakailangang pag-scouting sa mga field na hindi nangangailangan nito. Ang mga pagsulong na ito ay batay sa kadalubhasaan na binuo ng Farmers Edge mula nang magdala ng pang-araw-araw na satellite imagery sa agrikultura noong 2017.
Sa pagdaragdag ng isang layer ng kahusayan, ang mga grower ay may access sa isang eksklusibong hanay ng mga digital na tool upang i-optimize ang produksyon ng pananim at pataasin ang kakayahang kumita ng kanilang sakahan, kabilang ang:
- field-centric forecasted, kasalukuyan, at makasaysayang mga kondisyon na pinapagana ng on-farm weather stations;
- awtomatikong Mga Notification sa Pagbabago sa Kalusugan ng Pananim upang awtomatikong matukoy at alertuhan ang mga grower ng mga pagbabago sa kanilang mga patlang na maaaring makaapekto sa ani, kabilang ang: mga peste, sakit, kakulangan sa sustansya, mga iregularidad sa patubig, mga malfunction ng kagamitan, at higit pa;
- live na kagamitan at pagsubaybay sa fleet;
- predictive crop growth stage models.
Ang teknolohiyang ito ay magagamit na ngayon.