Ang mga prodyuser ng agrikultura taun-taon ay nag-i-spray ng halos $15 bilyong halaga ng mga kemikal ngunit nawawala pa rin ang 37 porsiyento ng ani ng pananim sa pinsala ng mga peste. Habang ang industriya ay gumagalaw upang patuloy na paigtingin ang produksyon upang pakainin ang lumalaking populasyon, isang mataas na priyoridad ay upang bawasan ang mga gastos ng mga magsasaka sa pamamagitan ng paggawa ng mas kaunti, mas mahusay na mga aplikasyon ng kemikal, at sa parehong oras ay nililimitahan ang epekto sa kapaligiran.
Ito ang pokus ng pananaliksik sa Kansas State University kamakailan ay pinondohan ng limang taon, $882,920 na gawad mula sa US Department of Agriculture sa ilalim ng National Robotics Initiative 2.0: Ubiquitous Collaborative Robots.
Ajay Sharda, assistant professor ng biological at agricultural engineering sa Carl R. Ice College of Engineering, ay punong imbestigador para sa proyektong pinamagatang "An autonomous insect Sense, Identify, and ManagePLatform, o SIMPL, para isulong ang proteksyon ng pananim."
Ang mga co-principal na investigator ay sina Dan Flippo, assistant professor ng biological at agricultural engineering, at Brian McCormick, associate professor of entomology at pansamantalang pinuno ng entomology department.
Ang layunin ng proyekto ay bumuo ng isang sistema ng pangitain upang madama at matukoy ang pagkakaroon ng mga insekto upang magsagawa ng partikular na site na naka-target na mga aplikasyon ng kemikal gamit ang mga autonomous robotic system.
"Ang pananaliksik na ito ay lilikha ng isang pagbabago sa paradigm sa napapanatiling produksyon ng pananim at magbibigay ng mga bagong pagkakataon para sa paggamit ng mga matalinong operating system upang mapabuti ang mga aplikasyon ng pest control at bawasan ang mga puwang sa ani," sabi ni Sharda.
Ang iminungkahing diskarte sa computer vision upang mahanap ang insidente at kalubhaan ng insekto, pati na rin ang paggamit ng isang tool sa pagpapasya upang magsagawa ng direktang spray na gumagamit ng isang autonomous robotic system, aniya, ay magiging isang pangunahing pagbabago mula sa mga umiiral na mga diskarte ng mga aplikasyon ng spray ng kemikal sa agrikultura.
"Ang pagsali sa parehong graduate at undergraduate na mga mag-aaral sa paglikha ng platform na ito upang isulong ang proteksyon ng pananim," sabi ni Sharda, "ay makakatulong upang gawin ang Kansas State University na isa sa mga nangungunang institusyon na nakikibahagi sa pagbuo ng mga matalinong autonomous system para sa agrikultura."
Sinabi ni Ajay Sharda, assistant professor ng Kansas State University, na ang layunin ng proyekto ay bumuo ng isang sistema ng pangitain upang madama at matukoy ang pagkakaroon ng mga insekto upang magsagawa ng mga application na kemikal na naka-target na partikular sa site gamit ang mga autonomous robotic system. Larawan: Kansas State University