Ang programa ng National Artificial Intelligence Research Institutes ay naggawad ng limang taon, $20 milyon na grant para tuklasin ang mga pangunahing layunin ng AI at mga makabagong paggamit ng AI upang bumuo ng isang prototype na autonomous na "sakahan sa hinaharap," na inaasahan ang isang mundo kung saan ang mga low-cost AI-driven system bigyang-daan ang mga breeder at magsasaka na makamit ang malalaking pagpapabuti sa mga ani at kakayahang kumita na may kaunti o kahit positibong epekto sa kapaligiran.
Ang proyekto, AI Institute for Future Agricultural Resilience, Management and Sustainability (AIFARMS) ay itinataguyod ng National Institute of Food and Agriculture (NIFA) ng US Department of Agriculture at ng National Science Foundation (NSF). Ang Institute ay nakasentro sa Unibersidad ng Illinois sa Urbana-Champaign (UIUC) at ang 40-miyembro nitong koponan ay magtatrabaho upang isulong ang pangunahing pananaliksik sa AI sa computer vision, machine learning, soft object manipulation at intuitive na pakikipag-ugnayan ng tao-robot upang malutas ang pangunahing agrikultura. mga hamon kabilang ang mga kakulangan sa paggawa, upang mapahusay ang kahusayan at kapakanan sa pagsasaka ng hayop, upang mapabuti ang katatagan ng kapaligiran ng mga pananim, at upang tugunan ang pangangailangan na pangalagaan ang kalusugan ng lupa.
Si Todd Mockler, PhD, miyembro at Geraldine at Robert Virgil Distinguished Investigator sa Danforth Center ay mamumuno sa isang research team na nag-a-apply ng AI approach para kunin ang mga phenotype ng halaman, mula sa mga sensor data set upang mapabilis ang pagpapabuti ng pananim, na may pagtuon sa pagpapahusay ng nitrogen at kahusayan sa paggamit ng tubig sa mga pangunahing pananim na hilera tulad ng mais at toyo.
“Ang produksyon ng pananim at hayop ay lubhang kumplikadong mga sistema na nagpapakain sa bilyun-bilyong tao sa kabila ng mahigpit na mga hadlang sa gastos at talamak na panganib mula sa panahon at iba pang panlabas na mga hamon. Nasasabik akong maging bahagi ng isang kamangha-manghang pangkat ng mga kasamahan sa magkakaibang disiplina mula sa artificial intelligence hanggang sa robotics hanggang sa planta ng biology. sabi ni Mockler. "Ang AIFARMS institute ay nakahanda upang matugunan ang mga pangunahing hamon na kinakaharap ng pandaigdigang agrikultura habang pinapabuti ang katatagan ng mga pananim at ang pagpapanatili ng mga sistema ng produksyon ng pananim at hayop."
Ang AIFARMS Institute ay pinamumunuan ni Vikram Adve, PhD, punong imbestigador at Donald B. Gillies Propesor ng Computer Science sa Unibersidad ng Illinois' Grainger College of Engineering, Pinagsasama ng instituto ang malalim na kadalubhasaan sa pagsasaliksik sa malakas na edukasyon at mga outreach na programa sa digital agriculture para mapalago ang magkakaibang workforce na may mga kasanayan sa AI, maabot ang rural at iba pang populasyon na kulang sa serbisyo, at lumikha ng isang pandaigdigang clearinghouse upang pasiglahin ang pakikipagtulungan sa buong komunidad sa AI-driven na pananaliksik sa agrikultura . Nagtatampok din ang AIFARMS ng bagong pinagsamang Computer Science+Agriculture degree para sanayin ang susunod na henerasyon ng mga scientist sa AI-driven agriculture research.
“Ako ay nasasabik at nagpakumbaba na mamuno sa AIFARMS Institute. Ang Illinois at ang aming mga partner na institusyon ay mga pinuno sa mundo sa mga larangan ng computer science, artificial intelligence, at agriculture research, at ang mga lakas na ito ay makikita sa lawak at lalim ng AIFARMS team," sabi ni Adve. "Sa pamamagitan ng pagpapatibay ng malapit na pakikipagtulungan sa pagitan ng mga mananaliksik na ito, at sa pamamagitan ng pagpapalaki at pag-iba-iba ng isang manggagawang may kasanayan sa digital na agrikultura, mayroon kaming isang kapana-panabik na pagkakataon upang tumulong na matugunan ang ilan sa mga pinaka nakakatakot na hamon na kinakaharap ng mundong agrikultura ngayon."
Bilang karagdagan sa UIUC at sa Donald Danforth Plant Science Center, ang pangkat ng proyekto ay kinabibilangan ng mga siyentipiko mula sa Unibersidad ng Chicago, Michigan State University, Tuskegee University, USDA Agricultural Research Service, at Argonne National Laboratory.
"Ang pangunahing pamumuhunan ng Pederal na ito sa susunod na henerasyong agrikultura ay nagpapahiwatig ng aming pangako sa pagpapanatiling makabagong pang-agrikultura ng Amerika sa nangungunang gilid ng pandaigdigang agham," sabi ni USDA-NIFA Acting Director Parag Chitnis. "Gagamitin ng mga sentrong ito ng pagbabago sa hinaharap ang pinakabagong mga diskarte mula sa lahat ng sulok ng agham kabilang ang molecular science, engineering at robotics upang maghanap ng mga solusyon para sa napakaraming hamon na kinakaharap ng agrikultura, mula sa pagpapabuti ng pananim at kapakanan ng hayop hanggang sa kakulangan sa paggawa at kaligtasan sa sakahan."
Ang NAIRI ay isang magkasanib na pagsisikap sa pagitan ng National Science Foundation (NSF) at US Department of Agriculture's Pambansang Institute ng Pagkain at Agrikultura ay nilikha bilang tugon sa 2019 update ng White House sa National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan, na naglalayong magbigay ng suporta para sa pananaliksik sa AI na nakatuon sa epekto at pagpapabuti ng lipunan.
MGA PANGUNAHING PANANALIKSIK
- Autonomous na Pagsasaka
- Pag-optimize ng Paggawa para sa Mga Hayop
- Katatagan ng Kapaligiran
- Kalusugan ng Lupa
Itinatag sa 1998, ang Donald Danforth Plant Science Center ay isang institusyon ng pananaliksik na hindi para sa kita na may misyon na mapabuti ang kalagayan ng tao sa pamamagitan ng agham ng halaman. Nilalayon ng pananaliksik, edukasyon at pag-abot na magkaroon ng epekto sa ugnayan ng seguridad ng pagkain at kalikasan, at ilagay ang rehiyon ng St. Louis bilang isang sentro sa mundo para sa agham ng halaman. Ang gawain ng Center ay pinopondohan sa pamamagitan ng mapagkumpitensyang mga gawad mula sa maraming mapagkukunan, kasama ang National Institutes of Health, Kagawaran ng Enerhiya ng Estados Unidos, National Science Foundation, at ang Bill & Melinda Gates Foundation. Sundan kami sa Twitter sa @DanforthCenter.