Ang mga drone scout ay nakahanda na gawing mas tumpak ang agrikultura habang umuunlad ang teknolohiya ng drone.
Dumating na ang mga drone sa mga sakahan, ayon sa Federal Aviation Administration. Labing pitong porsyento ng lahat ng komersyal na nakarehistrong drone noong 2017 ay ginamit para sa agrikultura, na ginagawa itong pangatlo sa pinakamataas na paggamit para sa mga makina sa likod ng real estate/aerial photography, sa 48 porsyento, at pang-industriya na inspeksyon, sa 28 porsyento.
Ang espesyalidad na agrikultura ay bahagi ng precision agriculture market na iyon para sa mga drone. Ang mga aeronautics firms gaya ng French-based na kumpanyang Delair-Tech at ang American defense drone contractor na AeroVironment ay nagme-market ng kanilang integrated sensor agriculture drone sa mga specialty crop producer, at ang Northwest ay isang target na merkado.
Ang MicaSense na nakabase sa Seattle, na nagbebenta ng multi-spectral drone sensor na tinatawag na RedEdge-M, ay dumadalo sa mga pulong ng mga grower tulad ng pagtitipon ng mga fruit tree growers na naganap sa Kennewick, Washington. Sa pulong na iyon, tinalakay ng CEO ng MicaSense na si Gabriel Torres ang analytics ng pamamahala ng cropload na pinagtatrabahuhan ng kumpanya.
“Patuloy kaming nakikipagtulungan sa mga magsasaka at lider ng industriya sa paggalugad kung paano makakaimpluwensya ang imagery sa isang partikular na kasanayan sa pamamahala o tumulong sa pagresolba ng ilan sa mga subjectivity sa paligid ng paggawa ng desisyon,” sabi ni MicaSense Director ng Enterprise Solutions Manal Elarab. "Nakatuon kami sa patuloy na paggalugad ng mga bagong paraan upang ilapat ang analytics ng koleksyon ng imahe sa pang-araw-araw na mga desisyon sa pagsasaka."
Pinag-aaralan din ng mga akademiko ang paggamit ng drone para sa mga espesyal na pananim. Ang Vegetable Growers News noong Pebrero 2018 ay sumulat tungkol sa isang partnership sa pagitan ng Rochester Institute of Technology at Cornell University upang bumuo ng isang drone program para sa pagtukoy ng snap bean susceptibility sa puting amag. Sa Penn State University, dalawang mananaliksik - isang inhinyero at isang horticulturalist - ay nagtatrabaho sa isang drone program upang matukoy ang indibidwal na saklaw ng pamumulaklak at karga ng pananim sa prutas ng puno.
Mula sa mga sundalo hanggang sa toyo
Ang mga umuusbong na teknolohiya ng drone ay tumatawid mula sa isang sektor patungo sa isa pa. Ang ag drone ng AeroVironment na si Quantix ay ang isang drone ng militar na pinangalanang Pointer na ginamit ng US Army at Marine Corps 30 taon na ang nakakaraan. Ang kumpanya ay naging pangunahing tagapagtustos ng Kagawaran ng Depensa ng US pagkatapos ng 9/11 at sa panahon ng Gulf War at may limang programang nakatala hanggang ngayon sa DOD.
Bagama't ang Quantix ay inilaan para sa pag-survey ng mga halaman sa halip na mga kalaban, ang vertical take-off at landing concept nito ay nagmula sa isang programang militar. Ang fixed-wing drone ay naglulunsad mula sa isang patayong posisyon, tulad ng space shuttle, ngunit nag-level out tulad ng isang eroplano para sa mahabang sweep ng crop imagery.
"Ito talaga ang pinakamahusay sa parehong mundo," sabi ni AeroVironment Director ng Commercial Sales na si Mark Dufau.
Ang teknolohiya ay patuloy na umuunlad at ang mga kumpanya ay nakakahanap ng mga bagong feature na pinakamahusay na gumagana para sa tumpak na agrikultura. Isa sa mga pangunahing teknolohiya ng remote sensing, ang Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), ay nagmula sa mga satellite program noong 1960s at 1970s, sabi ng MicaSense Remote Sensing Applications Specialist na si John Sulik.
“Marami kang magagawa,” sabi ni Sulik. “Marami lang sa mga mas lumang diskarte sa remote sensing ang hindi nauugnay sa mga pananim na ito na may mataas na halaga. Hindi sila nagkukuwento sa iyo hangga't kailangan mong malaman.”
Nagtatampok ang RedEdge-M ng MicaSense ng limang camera na sumusukat sa pula, berde, asul, malapit sa infrared at pulang gilid.
"Ang multispectral na koleksyon ng imahe ay ipinakita na isang napaka-kapaki-pakinabang na tool pagdating sa pagmamanman sa iyong larangan para sa stress," sabi ni Elarab. "Ang mga indeks na binuo mula sa multispectral na koleksyon ng imahe ay nakakatulong sa pag-unawa sa pagkakaiba-iba sa loob ng iyong field at sa gayon ay gagabay sa iyo sa mga lokasyon ng stress upang mangolekta ka ng mga sample na kinatawan na maaaring mabawasan ang sanhi ng stress."
Ang ilang iba't ibang mga multi-spectral drone sensor ay nasa merkado para sa mga grower. Ang Sentera na nakabase sa Minneapolis noong Marso 28 ay inihayag na ibinebenta nito ang AGX710 na gimbaled sensor nito para sa plug-and-play na paggamit sa DJI-brand Matrice 200 Series industrial drones. Sinabi ng CEO ng Sentera na si Eric Taipale na ang laban ay ginagawang "napakasimple para sa aming mga customer na mangalap ng naaaksyunan na data mula sa field."
"Ang aming mga customer ay gumagawa ng dose-dosenang iba't ibang mga produkto ng index, at gumagamit ng mga awtomatikong tool sa pagsusuri sa napakaraming iba't ibang mga aplikasyon sa agrikultura, kagubatan at proteksyon sa kapaligiran," sabi niya. Ang sensor ng Sentera ay nakabalot ng isang taon ng pag-access sa isang software analytics platform na tinatawag na FieldAgent na naghahatid ng mga insight sa crop-scouting upang makatulong na matukoy ang sakit, peste, at iba pang mga pressure, tukuyin ang mga kakulangan, at masuri ang status ng nutrisyon."
Ang mga drone ay naglalakbay din ng mas mahabang distansya. Sa France, ang DT18 ag drone ni Delair ay inaprubahan para sa paglipad nang lampas sa nakikitang linya ng paningin, o pagpapatakbo ng BVLOS (ang US FFA ay nangangailangan ng waiver para sa paglipad ng BVLOS). Ang DT18 ay maaaring kontrolin ng isang 3G wireless na network ng telepono at sa gayon ay maaaring lumipad nang milya-milya nang walang control tower.
"Sa isang paglipad maaari mong saklawin ang higit sa 2,500 ektarya kapag pinapayagan ka ng mga regulasyon na lumipad nang mataas," sabi ni Agriculture and Forestry Product Manager Lenaic Grignard. "Sine-sync namin ang aming system upang ang pagiging produktibo ng pagtatasa ng pananim ay napakataas."
Malapad na panoorin
Ang mga drone ay mahal at kadalasan ay kapaki-pakinabang para sa pag-scout ng mga lugar na mahirap maabot. Kaya gaano kalaki ang isang sakahan upang bigyang-katwiran ang gastos?
Nang nakapag-iisa, ang Grignard ni Delair at ang Dufau ng AeroVironment ay nakagawa ng parehong bilang ng ballpark: 1,000 ektarya.
"Sa US, kapag nagsimula kang magkaroon ng higit sa 1,000 ektarya, nagsisimula itong maging kawili-wili," sabi ni Grignard. Sinabi ni Dufau na sa thousand-acre threshold, "ang mga grower sa Midwest ay talagang nagsisimulang makakita ng utility sa system."
Ngunit pareho silang mabilis na nagdagdag na sa maraming paraan ang mga espesyal na pananim ay ibang-iba kaysa sa mga pananim na hilera at nagpapakita ng mas mataas na return on investment.
"Talagang bumababa ito sa kita bawat ektarya," sabi ni Dufau. “Kapag nasangkot ka sa mga paghahambing sa pagitan ng Midwestern row crop at specialty crops, ang mga bilang na iyon ay nagbabago nang malaki dahil sa dami ng pagsisikap at kita na nakataya sa isang espesyal na pananim kumpara sa mais at beans. Ang bilang na iyon ay higit na mas maliit habang ikaw ay pumasok sa mga espesyalidad na pananim."
Ang isang halimbawa, aniya, ay ang mga winegrape growers na kilala na naglalagay ng mga drone para sa isang huling, mabilis na pagsusuri ng isang ubasan na kasing liit ng limang ektarya.
"Hindi naman, 'Ano ang nahanap mo?'" sabi ni Dufau. "Ito ang hindi mo mahanap na nagbibigay sa iyo ng antas ng katiyakan na ginagawa mo ang iyong makakaya upang pamahalaan ito. … (Hindi lang) nakakakita sila ng mga problema sa labas kundi nakakatulog din sila ng mas mahimbing sa gabi dahil alam nilang walang anumang problema.”
Ang mas mataas na halaga ng pananim ay isang dahilan kung bakit iniisip ng mga kumpanya ng drone na ang mga specialty crop grower ay mas malamang na bumili sa teknolohiya.
"Ang rate ng pag-aampon ay mabagal sa mga row crops, at isa sa mga dahilan para dito ay kapag tiningnan mo ang presyo ng mais, wala kang kapasidad sa pamumuhunan upang pumunta sa ganitong uri ng teknolohiya," sabi ni Grignard.
Sinabi ni Elarab, ng MicaSense, na ang mga specialty growers ay tila mas mabilis na umangkop sa teknolohiya.
"Ang mga pananim na may mataas na halaga ay naging maagang mga adaptor ng teknolohiya, tulad ng mga ubasan at mga puno ng prutas at iba pa," sabi niya. "Maraming interes din sa iba pang mga pananim tulad ng kape at gulay.
"Maraming tao ang interesado sa precision ag at mayroong iba't ibang mga rate ng pag-aampon sa loob ng ilang mga pananim. Ang merkado ay tumataas bawat taon. Mayroong maraming mga tao na nagiging mas nasasabik tungkol sa pagsasama ng mga imahe sa kanilang mga desisyon sa pamamahala, kaya tiyak na mayroong maraming paglago na nangyayari."
Mula sa data hanggang sa desisyon
Ang paggawa ng drone data at imagery na may kaugnayan sa mga desisyon sa pamamahala ng mga grower ay mahalaga.
"Gumagawa ng data ang mga sensor," sabi ng Sulik ng MicaSense. “Ang kailangan ng mga grower ay impormasyon. Kaya, ang kailangan ng industriya ay isang napapanahong paraan upang bawasan ang data sa naaaksyunan na impormasyon na may kaugnayan. Iyon ang kailangang i-smooth out. At ginagawa namin iyon."
Tinawag ni Grignard, ng Delair, ang gawain na isang data na "bottleneck."
"Ang ideya ng buong solusyon ay alisin ang ilan sa mga bottleneck sa data sa iba't ibang mga hakbang ng daloy ng trabaho, mula sa pagkuha hanggang sa pagproseso ng data - hindi iyon ang pasanin ng consultant ng pananim o ng grower."
Ang isa sa mga tool sa analytics ay lumilikha ng isang mapa para sanggunian ng mga grower.
"Tinasuri namin ang kalusugan ng halaman at ang kailangan ng halaman para sa mga sustansya at pagkatapos ay lumikha ng isang mapa," sabi niya. "Maaaring pahalagahan ang mapang ito para sa reseta, halimbawa, isang mapa ng nitrogen." Ang DT18Ag ni Delair ay mayroon ding kakayahang magbilang ng mga halaman o tumukoy ng mga puwang sa mga pagtatanim.
Ngunit idinagdag ni Grignard na ang mga algorithm ay hindi isang sukat-angkop sa lahat at ang mga resulta ay mag-iiba sa pagitan ng mga pananim. Sa mga halamang strawberry, halimbawa, ang algorithm sa pagbibilang ng halaman ay gumagana nang maayos sa mga unang yugto, ngunit kalaunan ay nabigo ang algorithm habang lumalaki ang mga halaman at nagsisimulang mag-interlock ang mga canopy.
Gumagawa ang AeroVironment ng isang algorithm sa pagbibilang ng halaman para sa mga pananim na puno ng prutas, na sinabi ni Dufau noong Marso ay mga dalawa hanggang tatlong buwan bago maging available bilang add-on sa kasalukuyang sistema.
Ang mga variable rate applicator ay isa pang teknolohiya na mabilis na umuunlad sa precision agriculture. Ang isang posibleng paggamit para sa data ng drone, sinabi ni Dufau, ay upang gawing maililipat ang data mula sa drone patungo sa isang variable-rate na applicator ng pataba, pestisidyo at/o fungicide. Ang data ng drone sa mga indibidwal na halaman ay pinagsama sa isang variable-rate na applicator na nangangahulugang ang mga indibidwal na halaman ay nakakakuha lamang ng mga kemikal na kailangan nila.
Ngunit saanman humantong ang bagong teknolohiya, sinabi ni Dufau na ang mga mapa na ginawa ng drone ay magiging mas tumpak sa hinaharap.
"Pupunta ka sa dahon-sa-dahon, sanga sa sanga, sa huli ay sinusuri ang kalusugan ng halaman doon," sabi niya. "Ang mga uri ng mga mapa ng katumpakan ay magiging mas mahusay sa mahabang panahon. At nakikita ko ang ganitong uri ng teknolohiya na nagtutulak lamang sa ilan sa mga lugar, lalo na sa mga espesyal na pananim na hindi pa talaga naipapatupad.”
- Stephen Kloosterman, VGN Assistant Editor
Nangungunang larawan: Nagtatampok ang fixed-wing na AeroVironment Quantix ng vertical takeoff at landing feature na katulad ng sa isang hover drone.