Jose A. Egea1*, Manuel Caro2, Jesús García-Brunton2, Jesus Gambín 3, José Egea 1 at David Ruiz 1*
- 1Fruit Breeding Group, Department of Plant Breeding, CEBAS-CSIC, Murcia, Spain
- 2Murcia Institute of Agri-Food Research and Development, Murcia, Spain
- 3ENAE Business School, Unibersidad ng Murcia, Murcia, Spain
Ang produksyon ng prutas na bato ay may napakalaking kahalagahan sa ekonomiya sa Espanya. Ang mga lokasyon ng pagtatanim para sa mga species ng prutas na ito (ibig sabihin, peach, apricot, plum, at sweet cherry) ay sumasakop sa malawak at magkakaibang klimatiko na mga heograpikal na lugar sa loob ng bansa. Ang pagbabago ng klima ay nagdudulot na ng pagtaas sa mga karaniwang temperatura na may espesyal na intensity sa ilang partikular na lugar tulad ng mga Mediterranean. Ang mga pagbabagong ito ay humahantong sa pagbaba ng naipong ginaw, na maaaring magkaroon ng matinding epekto sa phenology ng Prunus mga species tulad ng mga prutas na bato dahil sa, hal, mga kahirapan upang masakop ang mga kinakailangan sa paglamig upang masira ang endodormancy, ang paglitaw ng mga kaganapan sa huling hamog na nagyelo, o abnormal na maagang mataas na temperatura. Ang lahat ng mga salik na ito ay maaaring malubhang makaapekto sa produksyon at kalidad ng prutas at samakatuwid ay pumukaw ng mga negatibong kahihinatnan mula sa socio-economic point of view sa nanunungkulan na mga rehiyon. Kaya, ang paglalarawan ng kasalukuyang mga lugar ng paglilinang sa mga tuntunin ng agroclimatic variable (hal., chill at heat accumulation at probabilities ng frost at maagang abnormal na mga kaganapan sa init), batay sa data mula sa 270 weather station sa nakalipas na 20 taon, ay isinasagawa sa gawaing ito upang gumawa ng impormasyong larawan ng kasalukuyang sitwasyon. Bukod pa rito, sinusuri din ang mga panghinaharap na climatic projection mula sa iba't ibang pandaigdigang modelo ng klima (ang data na nakuha mula sa Meteorological State Agency of Spain—AEMET) hanggang 2065 para sa dalawang senaryo ng Representative Concentration Pathway (ibig sabihin, RCP4.5 at RCP8.5). Gamit ang kasalukuyang sitwasyon bilang baseline at isinasaalang-alang ang mga sitwasyon sa hinaharap, maaaring mahihinuha ang impormasyon sa kasalukuyan at hinaharap na adaptive na kaangkupan ng iba't ibang species/cultivars sa iba't ibang lumalagong lugar. Ang impormasyong ito ay maaaring maging batayan ng isang tool na sumusuporta sa desisyon upang matulungan ang iba't ibang stakeholder na gumawa ng pinakamainam na mga desisyon tungkol sa kasalukuyan at hinaharap na prutas na bato o iba pang paglilinang ng mga mapagtimpi na species sa Spain.
pagpapakilala
Ang Spain ay isa sa mga pangunahing producer sa mundo ng mga prutas na bato (ibig sabihin, peach, apricot, plum, at sweet cherry) na may average na taunang produksyon na humigit-kumulang 2 milyong tonelada. Ang pagtatanim ng mga prutas na ito ay may napakahalagang papel na pang-ekonomiya sa bansa, na sumasaklaw sa humigit-kumulang 140,260 ektarya (FAOSTAT, 2019). Ang mga pangunahing lumalagong lugar sa Spain para sa mga cultivar na ito ay matatagpuan sa mga lugar na may iba't ibang agroclimatic na katangian: mula sa mainit na mga lugar tulad ng Guadalquivir Valley at isang malaking bahagi ng Mediterranean area hanggang sa malamig na mga lugar tulad ng hilagang Extremadura, Ebro valley, at ilang panloob na lokasyon ng Mediterranean area (tingnan Figure 1). Dahil ang mga pananim na ito ay nangangailangan ng sapat na lamig sa taglamig upang masira ang endodormancy upang maiwasan ang mga problema sa produksyon (Atkinson et al., 2013)Campoy et al., 2011b; Luedeling et al., 2011; Luedeling, 2012; Julian et al., 2007; Guo et al., 2015; 2019; Chmielewski et al., 2018), at (iv) piliin ang pinakamahusay na mga kasanayan at teknolohiya sa agrikultura upang mabawasan ang epekto ng pagbabago ng klima (Campoy et al., 2010; Mahmood et al., 2018).
Mga kinakailangan sa palamig at init (Fadón et al., 2020b) o antas ng pinsala sa hamog na nagyelo (Miranda et al., 2005) ng kasalukuyang nilinang species/cultivars ay maaaring isama sa agroclimatic metrics sa iba't ibang lugar upang bumuo ng mga tool sa pagpapasya na makakatulong sa mga producer at iba pang stakeholder na magdisenyo ng pinakamainam na mga patakaran sa produksyon at pang-ekonomiya para sa katamtaman at pangmatagalang panahon. Ang mga magagamit na tool sa pagmomodelo upang iproseso ang malalaking serye ng klima at phenological ay nagsisilbing batayan upang bumuo ng mga nabanggit na tool sa pagpapasya (Luedeling, 2019; Luedeling et al., 2021; Miranda et al., 2021). Ang mga pagpapakita ng klima sa Mediterranean basin ay nagpapakita na ang mga epekto ng global warming ay maaaring maging lubhang malala sa lugar na ito (Giorgi at Lionello, 2008; MedECC, 2020; IPCC, 2021), kaya ang mga hakbang sa pag-asa ay kritikal upang maiwasan ang mga problema sa produksyon sa hinaharap, na maaaring seryosong makaapekto sa ekonomiya ng ilang mga rehiyon tulad ng mga ipinakita sa pag-aaral na ito (Olesen at Bindi, 2002; Benmoussa et al., 2018).
Natukoy ng iba't ibang pag-aaral sa pananaliksik ang negatibong impluwensya ng global warming sa produksyon ng mga mapagtimpi na prutas at mani sa iba't ibang rehiyon sa buong planeta. Ang mga pangunahing sanhi ay nauugnay sa pagbaba ng malamig na taglamig bagaman ang pagtaas ng mga panganib sa hamog na nagyelo dahil sa inaasahang pag-unlad sa pamumulaklak at pamumulaklak ay isinasaalang-alang din sa ilang mga pag-aaral. Halimbawa, Fernandez et al. naghula ng pagbaba sa lamig ng taglamig na kailangan para sa produksyon ng mga nangungulag na prutas sa Chile, na may inaasahang negatibong epekto sa hilagang bahagi ng bansa. Kasabay nito, inisip nila ang makabuluhang pagbabawas ng mga probabilidad ng hamog na nagyelo sa panahon ng pinaka-kapani-paniwalang panahon ng budburst para sa mga nangungulag na puno ng prutas para sa lahat ng isinasaalang-alang na mga site (Fernandez et al., 2020); Lorite et al. sinuri ang mga phenomena tulad ng kawalan ng lamig sa taglamig, panganib sa hamog na nagyelo, at mainit na kondisyon sa panahon ng pamumulaklak sa Iberian Peninsula para sa ilang almond cultivars na pinagsama ang mga projection ng klima at phenological na impormasyon. Nalaman nila na, sa pangkalahatan (at depende sa itinuturing na cultivar), (i) ang kakulangan ng malamig na taglamig ay magiging mas malinaw sa baybayin ng Mediterranean at sa Guadalquivir Valley, (ii) ang mainit na mga kondisyon sa panahon ng pamumulaklak ay magiging mas matindi sa Central Plateau at Ebro Valley, at (iii) ang panganib ng frost ay mababawasan sa mga partikular na lugar ng Northern Plateau at Northern Hilly Areas (Lorite et al., 2020). Benmoussa et al. inaasahang mahalagang pagbabawas ng ginaw sa taglamig sa Tunisia sa hinaharap na maaaring makabuluhang makaapekto sa produksyon ng ilang prutas at mani. Halimbawa, para sa pinaka-pesimistikong sitwasyon, ang mga low-chill almond cultivars lamang ang maaaring mabuhay. Sa ibang mga sitwasyon, ang ilang pistachio at peach cultivars ay maaaring mabuhay kahit na sa mahabang panahon para sa North-Western na bahagi ng bansa (Benmoussa et al., 2020); Isinaalang-alang nina Fraga at Santos ang hinaharap na paglamig at pag-iipon ng init at ang mga epekto nito sa paggawa ng iba't ibang prutas sa Portugal. Nag-proyekto sila ng malakas na pagbaba sa paglamig ng taglamig na mas malubhang makakaapekto sa pinakaloob na mga rehiyon ng bansa. Ang hilagang mga lugar ng pagtatanim ng mansanas ay partikular na malalantad sa pagbabawas ng paglamig. Ang mga may-akda ay nagplano din ng mga pagtaas sa akumulasyon ng init, na may mas mataas na epekto sa timog at baybayin na mga lugar ng bansa. Binigyang-diin nila na ang katotohanang ito ay maaaring tumaas ang panganib ng pagkasira ng hamog na nagyelo dahil sa pagsulong ng mga yugto ng phenological (Rodríguez et al., 2019, 2021; Fraga at Santos, 2021) inihambing ang kasalukuyang sitwasyon ng mga lugar ng produksyon ng ilang mga mapagtimpi na prutas sa Spain sa mga sitwasyon sa pagbabago ng klima sa hinaharap tungkol sa akumulasyon ng ginaw. Naghula sila ng mahahalagang pagkawala ng lamig sa ilang lugar (hal., Timog-Silangan o lugar ng Gualdalquivir) kahit sa malapit na hinaharap. Para sa malayong hinaharap (>2070), sinabi ng mga may-akda na ito na kung isasaalang-alang ang mga kasalukuyang lumalagong lugar, ang mga plum, almond, at apple cultivars ay maaaring seryosong maapektuhan ng kakulangan ng lamig (Rodríguez et al., 2019, 2021).
Sa pag-aaral na ito, sinuri namin ang mga pangunahing variable na agroclimatic na nauugnay sa adaptasyon ng prutas na bato sa iba't ibang rehiyon sa loob ng Spain, kabilang ang mga kung saan nagaganap ang pinakamahalagang produksyon ng mga prutas na bato gamit ang data mula sa 270 na istasyon ng panahon sa panahon ng 2000–2020. Sinamahan ito ng mga pagpapakita ng temperatura sa hinaharap upang matantya ang ebolusyon ng pag-iipon ng lamig at init at ang mga posibilidad sa hinaharap ng hamog na nagyelo at maagang abnormal na mga kaganapan sa init kumpara sa kasalukuyang sitwasyon. Ang impormasyong ito ay maaaring maging lubhang kapaki-pakinabang para sa pagkuha ng pinakamainam na mga desisyon na may kaugnayan sa pag-set up ng mga bagong halamanan, paglilipat ng mga kasalukuyan, o pagpili ng pinakamainam na mga cultivar upang makakuha ng kita sa mahabang panahon.
Ang pangunahing kontribusyon ng pag-aaral na ito ay sabay-sabay naming sinuri ang iba't ibang mga variable na agroclimatic na may kaugnayan sa adaptasyon ng prutas na bato. Hindi lamang ang chill accumulation para matupad ang mga CR gaya ng isinagawa sa pag-aaral ni Rodríguez et al. (2019, 2021) kundi pati na rin ang pag-iipon ng init para sa wastong pamumulaklak, mga panganib sa hamog na nagyelo, at isang variable na bihirang binibilang sa literatura: ang posibilidad ng abnormal na mga kaganapan sa init sa taglamig na maaaring mapalakas ang paglabas ng endodormancy na may negatibong epekto sa produksyon, kalidad, at ani ng prutas, tulad ng dati. naobserbahan sa mga maiinit na lugar sa loob ng mga nakaraang taon. Gumamit kami ng data mula sa napakasiksik na network ng mga istasyon ng panahon na nagbibigay ng mga tumpak na sukatan para sa kasalukuyang sitwasyon. Nakatuon kami sa kasalukuyang mga lugar na gumagawa dahil ang mga desisyon tungkol sa warming adaptation ay malamang na gagawin sa mga lugar na iyon, kung saan ang mga angkop na teknolohiya at kaalaman ay maayos na naayos. Sa ganitong mga lugar, ang mga paglilipat ng pananim ay magbubunga ng hindi kanais-nais na sosyo-ekonomikong kahihinatnan at depopulasyon. Dagdag pa, para sa pagkilala sa kasalukuyang sitwasyon, gumamit kami ng mga tunay na oras-oras na temperatura sa halip na mga tinantyang, na nagbibigay ng higit na katumpakan sa mga resulta kumpara sa iba pang mga pag-aaral kung saan ang oras-oras na temperatura ay isinasama mula sa araw-araw. Ang ginamit na resolution (∼5 km) ay mas pino kaysa sa iba pang katulad na pag-aaral sa Spain (Rodríguez et al., 2019, 2021; Lorite et al., 2020) at tumutulong sa paggawa ng mga desisyon kahit sa lokal na antas.
Mga Materyal at Mga Paraan
Climatic Data at Agroclimatic Variable
Data ng klima mula sa 340 na istasyon ng panahon na matatagpuan sa mga pangunahing lugar na gumagawa ng mga prutas na bato sa Spain (tingnan ang Figure 1) ay ginamit upang masuri ang mga sukatan ng agroclimatic. Binubuo ng data ang mga pangunahing variable ng klima, kabilang ang mean, maximum, at minimum na temperatura (°C), relative humidity (%), rainfall (mm), evapotranspiration (ETo, mm), at solar radiation (W/m).2). Ang mga hindi kumpletong tala at isyu ay natagpuan sa ilan sa mga itinuturing na istasyon. Matapos ilapat ang regulasyon ng Espanyol (UNE 500540, 2004), isang panghuling bilang ng 270 istasyon ang napili. Kumpleto ang data ng oras-oras na temperatura maliban sa mga walang laman na oras na tumutugma sa mga kaganapan sa pagpapanatili na hindi napunan dahil ang mga ito ay binubuo ng maliit na porsyento ng kabuuan. Ang average na oras-oras na temperatura sa panahon ng 2000–2020 ay ginamit upang kalkulahin ang mga pangunahing agroclimatic na variable, kabilang ang chill at heat accumulations pati na rin ang mga probabilidad ng potensyal na mapaminsalang frost at abnormal na init na mga kaganapan sa taglamig. Ang bilang ng mga kumpletong taon bawat istasyon ay nag-iiba bawat istasyon: mula 5 hanggang 21 taon (median = 20) depende sa istasyon.
Ang akumulasyon ng chill para sa bawat season ay kinakalkula mula ika-1 ng Nobyembre hanggang ika-28 ng Pebrero ng susunod na taon. Utah (Richardson et al., 1974) at Dynamic (Fishman et al., 1987) mga modelo ang ginamit upang maisagawa ang pagkalkulang ito. Ang akumulasyon ng init para sa bawat season ay kinakalkula mula ika-1 ng Enero hanggang ika-8 ng Abril (mga 14 na linggo) gamit ang Richardson (Richardson et al., 1974) at Anderson (Anderson et al., 1986) na mga modelo, na nagbibigay ng mga resulta sa lumalaking oras ng degree (GDHs). Ang mga probabilidad ng frost at abnormal na mga kaganapan sa init ay kinakalkula bawat linggo tulad ng sumusunod: para sa bawat linggo, isang frost event ay nangyayari kung ang temperatura ay bumaba sa ibaba −1°C sa loob ng hindi bababa sa tatlong magkakasunod na oras. Pagkatapos, ang posibilidad ng paglitaw ng mga kaganapan sa hamog na nagyelo sa isang partikular na linggo ay tinukoy bilang ang bilang ng mga beses sa linggong iyon ay nagkaroon ng hindi bababa sa isang kaganapan ng hamog na nagyelo sa panahon ng pag-aaral na hinati sa bilang ng mga taong isinasaalang-alang. Katulad nito, ang isang abnormal na kaganapan sa init ay nangyayari kung ang temperatura ay tumaas sa itaas 25°C nang hindi bababa sa tatlong magkakasunod na oras. Pagkatapos, ang posibilidad ng paglitaw ng mga abnormal na kaganapan sa init ay kinakalkula bilang ipinaliwanag para sa mga kaganapan sa hamog na nagyelo. Ang Linggo 1 ay nagsimula noong ika-1 ng Enero. Para sa mga kaganapan sa hamog na nagyelo, ang mga linggo mula 2 hanggang 10 ay itinuturing na kinatawan ng potensyal na mapanganib na mga linggo. Ang mga unang linggo sa hanay (ibig sabihin, linggo 2 hanggang linggo 5–6) ang magiging pinakamapanganib sa mga mainit na lugar, samantalang ang natitira (ibig sabihin, linggo 5–6 hanggang 10 linggo) ay ang mga kritikal sa malamig na lugar. Para sa mga abnormal na kaganapan sa init, ang isinasaalang-alang na panahon ay mula sa linggo 49 ng nakaraang taon (simula ng Disyembre) hanggang 8 (katapusan ng Pebrero) kung kailan ang mga kaganapang ito ay maaaring mapalakas ang maagang paglabas ng dormancy na nauugnay sa mga problema sa produksyon sa ibang pagkakataon.
Mga Sitwasyon sa Hinaharap
Tungkol sa mga senaryo sa hinaharap, ginamit ang mga projection ng temperatura na kinakalkula ng Spanish State Meteorological Agency (AEMET). Ang AEMET ay gumagawa sa mga nakaraang taon ng isang hanay ng mga sanggunian na pinababa ang mga projection sa pagbabago ng klima sa Spain alinman sa paglalapat ng mga statistical downscaling techniques sa mga output ng mga global climate models (GCMs) o paggamit ng impormasyong nabuo sa pamamagitan ng dynamical downscaling techniques sa pamamagitan ng European projects o international initiatives. gaya ng PRUDENCE, ENSEMBLES, at EURO-CORDEX (Amblar-Francés et al., 2018). Sa pag-aaral na ito, ginamit namin ang inaasahang pang-araw-araw na temperatura (ibig sabihin, maximum at minimum) gamit ang statistical downscaling batay sa mga artipisyal na neural network. Ito ay nasuri bilang isang angkop na paraan upang makabuo ng mga projection ng klima sa kasalukuyan at hinaharap na mga senaryo sa Spain habang binabawasan ang mga bias ng modelo ng GCM (Hernanz et al., 2022a,b) sa isang grid na 5 km na resolution. Dalawang temporal na abot-tanaw ang isinaalang-alang, ibig sabihin, 2025–2045 (nailalarawan ng 2035) at 2045–2065 (nailalarawan ng 2055) upang magbigay ng mga resulta para sa maikli at katamtamang termino. Dalawang kinatawan na mga landas ng konsentrasyon, ibig sabihin, RCP4.5 at RCP8.5, ay isinasaalang-alang (van Vuuren et al., 2011). Tandaan, labing-isang GCM ang ginamit sa pag-aaral na ito (Table 1). Ang mga resulta ay ipinakita gamit ang isang grupo pamamaraan (Semenov at Stratonovitch, 2010; Wallach et al., 2018) kung saan ang mga average na halaga ng mga inaasahang sukatan (hal., chill at heat accumulation o probabilities) na nakalkula ng lahat ng mga modelo ay ginamit sa mga kasunod na hakbang. Ang mga oras-oras na temperatura upang makalkula ang mga agroclimatic index ay ginagaya mula sa araw-araw gamit ang chillR package (Luedeling, 2019).
Table 1
TALAAN 1. Listahan ng mga modelo ng pandaigdigang klima na ginamit sa pag-aaral na ito.
Upang ihambing ang mga agroclimatic variable sa kasalukuyan at hinaharap na mga sitwasyon, ang aktwal na mga lokasyon ng mga istasyon ng panahon ay inihambing sa kanilang pinakamalapit na mga punto mula sa grid. Ang maximum, minimum, at mean na mga distansya mula sa mga istasyon ng lagay ng panahon hanggang sa kanilang pinakamalapit na mga punto sa grid ay 3.87, 0.26, at 2.14 km, ayon sa pagkakabanggit. Sa lahat ng kaso (kasalukuyan at hinaharap na mga sitwasyon), ang isang interpolated na lugar sa paligid ng itinuturing na mga istasyon ng lagay ng panahon (ibig sabihin, hindi lalampas sa 50 km ang layo mula sa pinakamalapit na istasyon ng panahon) ay kinakalkula gamit ang inverse distance weighting method.
resulta
Chill Accumulation
Tulad ng itinuro sa itaas, dalawang modelo ang ginamit upang kalkulahin ang akumulasyon ng chill, ibig sabihin, ang Utah (sa mga chill unit) at ang Dynamic na modelo (sa mga bahagi). Gamit ang mga mean na halaga ng kabuuang naipon na chill sa loob ng buong panahon para sa lahat ng mga istasyon, isang napakataas na ugnayan ang natagpuan sa pagitan ng parehong mga index (R2 = 0.95, Supplementary Figure 1). Samakatuwid, ang mga resulta ay ipinakita gamit lamang ang isa sa mga ito (mga bahagi). Figure 2 ay nagpapakita ng mga spatial na pattern ng mga mean chill portion sa iba't ibang itinuturing na panahon. Sa kasalukuyang sitwasyon, makikita natin na may ilang mga heograpikal na lugar na may mataas na akumulasyon ng ginaw (≥75 na bahagi), tulad ng Ebro Valley, hilagang Extremadura, at ilang panloob na lugar sa Mediterranean. Sa Mediterranean at Guadalquivir Valley lamang, matatagpuan ang mga maiinit na lugar na may naiipon na ginaw na mas mababa sa 60 bahagi (kahit na mas mababa sa 50 sa ilang liblib na lugar). Ang mga senaryo sa hinaharap ay nagpapakita ng malinaw na pagbaba ng naipong lamig sa maiinit na lugar, sa hilagang Extremadura at ilang panloob na lugar ng Mediterranean. Ang pagbaba ng naipon na lamig sa Ebro Valley ay gagawin sa silangang bahagi ng lugar na iyon, habang ang interior ay mag-iipon ng makabuluhang lamig sa taglamig kahit na sa pinaka-pesimistikong senaryo (hal., 2055_RCP8.5). Ang mga epekto ng global warming sa paghina ng malamig na taglamig ay mas matindi sa 2055_RCP8.5 na senaryo gaya ng inaasahan. Mga Supplementaryong Tableta 1-4 ipakita ang mean chill accumulation sa isinasaalang-alang na panahon (1 Nobyembre hanggang katapusan ng Pebrero) sa mga bahagi para sa lahat ng lokasyon at modelo sa bawat isinasaalang-alang na senaryo sa hinaharap. Ang ibig sabihin ng halaga ng mga output ng labing-isang modelo ay ipinapakita, pati na rin ang nakarehistrong naipong chill para sa panahon 2000–2020 para sa mga layunin ng paghahambing.
Figure 2
GAMIT ANG 2. Chill accumulation sa mga pangunahing lugar ng produksyon ng bato sa Spain para sa kasalukuyang sitwasyon (humigit-kumulang 2000–2020), dalawang time horizon (2025–2045 at 2045–2065) at dalawang senaryo sa hinaharap (RCP4.5 at RCP8.5).
Upang masuri kung ang inaasahang pagbaba ng akumulasyon ng lamig ay magkakaroon ng katulad na impluwensya sa mga lokasyon depende sa kanilang kasalukuyang akumulasyon ng lamig, isinagawa ang klasipikasyon ng 270 na istasyon ng lagay ng panahon, na hinahati ang mga ito sa mga tuntunin ng average na naipon na mga bahagi sa kasalukuyang senaryo: mababang akumulasyon (< 60 bahagi, 34 na istasyon), katamtamang akumulasyon (sa pagitan ng 60 at 80 bahagi, 121 istasyon), at mataas na akumulasyon (sa itaas 80 bahagi, 115 istasyon). Figure 3 ipinapakita ang mga boxplot ng mga naipon na bahagi sa bawat senaryo para sa tatlong uri ng mga lokasyon. Ang naobserbahang pagbaba ng chill accumulation ay tulad ng inaasahan ayon sa bawat senaryo. Sa mga tuntunin ng mga pagkakaiba sa mga median na halaga sa pagitan ng kasalukuyan at hinaharap na mga sitwasyon, tila ang tatlong uri ng mga lokasyon ay nagpapakita ng parehong gawi (na nangangahulugan na ang porsyento ng mga pagkalugi ay mas mataas sa mababang lugar ng akumulasyon). Gayunpaman, ang pagkalat ng data ay ibang-iba. Ang mababa at mataas na lugar ng pagtitipon ng lamig ay nagpapakita ng mas mababang dispersion (na may ilang mga outlier sa mababang dulo ng distribusyon) kaysa sa mga katamtamang lugar, na nagpapakita ng mas mataas na dispersion ngunit walang mga outlier. Ang pagsusuri ng mga outlier na ito para sa mga lugar na may mataas na chill accumulation ay nagpapakita na ang outlier para sa lahat ng apat na senaryo sa hinaharap ay tumutugma sa isang panloob na lokasyon sa Mediterranean (Játiva). Para sa mga lugar na may mababang chill accumulation, ang outlier sa bawat kaso (kabilang ang kasalukuyang senaryo) ay tumutugma sa isang coastal Mediterranean na lokasyon (Almería). Ang mga outlier para sa mataas na dulo ng pamamahagi sa mga lugar na may mababang akumulasyon ng lamig ay tumutugma sa mga panloob na lokasyon sa Mediterranean (ibig sabihin, Montesa, Callosa de Sarriá, at Murcia) bagama't maaari silang mga artifact dahil ang mga projection ay nagtataya ng mas maraming chill accumulation sa hinaharap kaysa sa kasalukuyang senaryo. Ang mga ito ay maaaring sanhi ng mga posibleng pagkakaiba sa klima sa pagitan ng aktwal na lokasyon ng mga istasyon ng lagay ng panahon at ang kanilang pinakamalapit na punto sa grid para sa mga projection sa hinaharap.
Figure 3
GAMIT ANG 3. Mga boxplot ng naipon na chill sa lahat ng sitwasyon para sa mababa (<60 na bahagi), medium (sa pagitan ng 60 at 80 na bahagi), at mataas (>80 na bahagi) na mga istasyon ng chill accumulation, na tinutukoy sa kasalukuyang senaryo.
Pag-iipon ng Heat
Ang akumulasyon ng init ay kinakalkula gamit ang dalawang modelo (ibig sabihin, mga modelo ng Richardson at Anderson) na katulad ng akumulasyon ng chill. Ang isang mataas na ugnayan ay natagpuan din sa pagitan ng mga kinalabasan ng parehong mga modelo (R2 = 0.998, Supplementary Figure 2). Samakatuwid, ang mga resulta ay ipinakita gamit lamang ang mga kinalabasan ng modelo ng Anderson. Figure 4 ay nagpapakita ng mga spatial pattern ng mean GDH sa iba't ibang itinuturing na mga panahon. Ang lahat ng mga senaryo tungkol sa GDH ay tila inversely na nauugnay sa kanilang kaukulang mga senaryo ng pag-iipon ng lamig (Figure 2). Ang mga lugar kung saan mababa ang chill accumulation ay kasalukuyang mataas na heat accumulation at vice-versa. Habang bumababa ang akumulasyon ng lamig sa mga sitwasyon sa hinaharap, proporsyonal na tumataas ang akumulasyon ng init sa bawat lugar. Halimbawa, ang koepisyent ng ugnayan ng Pearson sa pagitan ng nawalang akumulasyon ng chill at ang nakuhang akumulasyon ng init para sa kasalukuyang at 2055_RCP8.5 na mga sitwasyon ay 0.68 (p-halaga < 1e-15).
Figure 4
GAMIT ANG 4. Ang pag-iipon ng init sa mga pangunahing lugar ng produksyon ng bato sa Spain para sa kasalukuyang sitwasyon (humigit-kumulang 2000–2020), dalawang time horizon (2025–2045 at 2045–2065) at dalawang sitwasyon sa hinaharap (RCP4.5 at RCP8.5)
Tulad ng kaso ng chill accumulation, ang mga epekto ng pagtaas ng GDH ay mas matindi sa 2055_RCP8.5 na senaryo gaya ng inaasahan. Mga Supplementaryong Tableta 5-8 ipakita ang ibig sabihin ng akumulasyon ng init sa isinasaalang-alang na panahon (1 Enero–8 Abril) sa GDH para sa lahat ng lokasyon at modelo sa bawat isinasaalang-alang na senaryo. Ang ibig sabihin ng halaga ng mga output ng labing-isang modelo ay ipinapakita, pati na rin ang nakarehistrong naipon na init para sa panahon 2000–2020 para sa mga layunin ng paghahambing.
Mga Probability ng Frost at Abnormal Heat Events
Ang posibilidad ng mga kaganapan sa hamog na nagyelo tulad ng tinukoy sa itaas ay ipinapakita sa Figure 5 paghahambing ng mga linggo 2–10 para sa kasalukuyan at 2035_RCP4.5 at 2055_RCP8.5 na mga senaryo (mga probabilidad lamang ≥ 10%). Sa kasalukuyang sitwasyon, ang mga makabuluhang probabilidad ng mga kaganapan sa hamog na nagyelo ay naitala lalo na sa mga lugar ng Ebro Valley ngunit pati na rin sa hilagang Extremadura at mga panloob na lugar ng Mediterranean. Ang mga probabilidad ng frost ay bumaba mula sa linggo 2 hanggang 10 gaya ng inaasahan, ngunit ang ilang partikular na lokasyon sa Ebro Valley ay nagpapakita pa rin ng malaking posibilidad ng frost sa linggo 10. Ang nasuri na mga senaryo sa hinaharap sa Figure 5 ay ang pinaka-optimistic (ibig sabihin, 2035_RCP4.5) at pessimistic (ibig sabihin, 2055_RCP8.5), ayon sa pagkakabanggit, sa mga tuntunin ng pagtaas ng temperatura. Ang posibilidad ng mga kaganapan sa hamog na nagyelo ay naglalaho mula sa Extremadura at bumababa sa lahat ng mga lugar, samantalang ang mga pinababang lugar lamang ng Ebro Valley at ilang mga nakahiwalay na lugar sa interior Mediterranean ay nagpapakita ng mga probabilidad na higit sa 10% kahit na sa linggo 10. Tulad sa kasalukuyang sitwasyon, ang mga probabilidad ng frost ay bumaba mula sa linggo 2 hanggang 10. Kapansin-pansin, ang mga senaryo ng 2035_RCP4.5 at 2055_RCP8.5 ay nagpapakita ng magkatulad na mga larawan sa mga tuntunin ng posibilidad ng mga kaganapan sa hamog na nagyelo, na nagpapakita na ang Ebro Valley at ilang panloob na mga lokasyon sa Mediterranean ay sasailalim sa mga kaganapan sa hamog na nagyelo sa lahat ng isinasaalang-alang na mga senaryo.
Figure 5
GAMIT ANG 5. Ang posibilidad ng mga kaganapan sa hamog na nagyelo sa mga pangunahing lugar ng paggawa ng bato sa Spain para sa mga linggo 2 hanggang 10 para sa kasalukuyang, 2035_RCP4.5 at 2055_RCP8.5 na mga sitwasyon.
Pagtalakay at Konklusyon
Sinubukan ng pag-aaral na ito na tukuyin ang pangunahing mga prutas na bato na gumagawa ng mga lugar ng Spain gamit ang makasaysayang agroclimatic data (lalo na ang mga temperatura) mula sa 270 na istasyon ng panahon na kumalat sa mga nasabing lugar at ihambing ang mga resulta sa mga projection sa hinaharap sa dalawang time horizon at RCP na mga senaryo. Ang mga lugar ng pag-aaral ay pinili batay sa katotohanan na ang kasalukuyan at hinaharap na mga desisyon na gagawin tungkol sa paglilinang ng mga prutas na bato (ibig sabihin, peach, apricot, plum, at sweet cherry) ay pangunahing kukunin sa loob ng kasalukuyang mga lugar na gumagawa, kung saan ang kaalaman at teknolohiya para sa pagpapalaki ng mga pananim na ito ay malakas na naka-install. Kaya, ang pag-aaral na ito ay hindi nakatuon sa iba pang mga potensyal na lokasyon sa hinaharap para sa paglilinang ng prutas na bato.
Ang mga pangunahing nakalkulang variable, ibig sabihin, chill at heat accumulation, ay nagpapakita na ang mga itinuturing na lugar ay medyo magkakaiba mula sa agroclimatic point of view at ang pagbabago ng klima ay magkakaroon ng mahalagang epekto, lalo na sa pinakamainit na lugar kahit na sa katamtamang termino. Ang mga modelong ginamit upang kalkulahin ang alinman sa mga ito (ibig sabihin, Utah at Dynamic para sa ginaw at Richardson at Anderson para sa akumulasyon ng init) ay nagpapakita ng napakataas na ugnayan tulad ng naunang natagpuan ng Ruiz et al. (2007, 2018).
Ang mahahalagang pagbabawas ng akumulasyon ng lamig ay inaasahang sa lahat ng lugar, na sumasang-ayon sa mga nakaraang pag-aaral sa mga lugar sa Mediterranean (Benmoussa et al., 2018, 2020; Rodríguez et al., 2019; Delgado et al., 2021; Fraga at Santos, 2021). Magiging katulad ang pagbabawas ng akumulasyon ng lamig sa ganap na mga halaga sa lahat ng pinag-aralan na rehiyon, ngunit ang pinakamainit (ibig sabihin, lugar ng Mediterranean at Lambak ng Guadalquivir) ay maaaring mas maapektuhan sa mga tuntunin ng pagiging angkop sa pagtatanim ng mga prutas na bato dahil ang kanilang kasalukuyang sitwasyon ay isang limitasyon na para sa maraming cultivars. Sa mga malalamig na lugar tulad ng Ebro Valley at Extremadura, ang pagbaba ng akumulasyon ng lamig sa prinsipyo ay hindi magiging hadlang upang magpatuloy sa paglilinang, bagama't sa ilang partikular na malamig na lokasyon sa Extremadura at Mediterranean, ang pagbaba ng akumulasyon ng ginaw ay magiging mas matindi kaysa sa iba pang malamig na lokasyon. Ito ay upang tandaan na, ayon sa Figure 3, ang biglaang pagbaba ng akumulasyon ng lamig sa pagitan ng kasalukuyang sitwasyon at sa malapit na hinaharap ay sinusunod. Ang resolution ng ginamit na grid, kahit na fine (∼5 km) ay maaaring maging sanhi ng epektong ito. Ang iba pang posibleng pinagmumulan ng mga pagkakaiba na humahantong sa labis na pagkakaiba sa pagitan ng inaasahang at ang tunay na mga halaga ay maaaring ang natitirang mga bias ng modelo ng GCM na hindi ganap na nabawasan sa panahon ng proseso ng downscaling, o ang katotohanang inihahambing namin ang mga kalkulasyon na isinasagawa sa mga tunay na oras-oras na temperatura (ibig sabihin, kasalukuyang senaryo) at mga kalkulasyon na isinagawa gamit ang mga idealized na curve ng temperatura na nagmula sa inaasahang pang-araw-araw na maximum at minimum na temperatura (Linvill, 1990) para sa mga senaryo sa hinaharap. Ang mga katulad na biglaang pagbaba sa malapit na hinaharap ay naobserbahan din ni Rodríguez et al., na naghula ng pagbaba ng hanggang 30 nakakalamig na bahagi para sa panahon ng 2021–2050 sa ilang lokasyon sa Spain (Rodríguez et al., 2019), na sumasang-ayon sa aming mga resulta. Benmoussa et al. (2020), Delgado et al. (2021), at Fraga and Santos (2021) nag-ulat din ng mga biglaang pagbaba sa pagitan ng makasaysayang at hinaharap na mga senaryo sa Tunisia, Portugal, at Asturias (North Spain), ayon sa pagkakabanggit. Tulad ng sa aming kaso, ipinakita rin ng mga pag-aaral na ito na walang mahahalagang pagkakaiba para sa naipon na lamig na lilitaw sa malapit na hinaharap anuman ang isinasaalang-alang ng RCP. Taliwas sa akumulasyon ng chill, tataas ang akumulasyon ng init sa lahat ng mga sitwasyon (lalo na sa 2055_RCP8.5 gaya ng inaasahan), at ang ebolusyon nito ay kabaligtaran sa akumulasyon ng chill. Naobserbahan din ito ng Fraga and Santos (2021) para sa Portugal.
Ang mga probabilidad ng frost at abnormal na mga kaganapan sa init sa mga linggo kung saan maaaring makaapekto ang mga ito sa ani at produksyon (hal., late frost o abnormal na init na mga kaganapan bago ang paglabas ng endodormancy) ay nakalkula rin. Para sa kasalukuyang sitwasyon, ang mga kaganapan sa hamog na nagyelo ay mas madalas sa malamig na mga lugar, gaya ng inaasahan. Ang mga hindi normal na kaganapan sa init sa mga pangunahing linggo ay puro sa lugar ng Mediterranean noong mga nakaraang taon ngunit may napakababang posibilidad. Ang mga pagtatantya sa hinaharap para sa mga variable na ito ay nagpapakita na ang mga kaganapan sa hamog na nagyelo sa mga linggo kung saan maaaring maapektuhan ang produksyon ng prutas na bato (Miranda et al., 2005; Julian et al., 2007) ay bababa habang umuusad ang siglo at magiging mas madalas para sa RCP8.5, na sumasang-ayon sa mga nakaraang pag-aaral (Leolini et al., 2018). Gayunpaman, ang ilang mga lugar ng Ebro Valley at mga partikular na panloob na lokasyon ng mga lugar sa Mediterranean ay sasailalim pa rin sa isang malaking bilang ng mga kaganapan sa hamog na nagyelo sa loob ng kasalukuyang mga linggo kahit na sa pinakamainit na senaryo (ibig sabihin, 2055_RCP8.5, Figure 5). Ang kahulugan ng isang frost event sa mga tuntunin ng temperatura at oras ng pagkakalantad ay malapit na nauugnay sa phenological stage ng kasalukuyang cultivar (Miranda et al., 2005). Dahil sa malaking sari-saring uri ng posibleng mga cultivar ng prutas na bato, mula sa napakababa hanggang sa napakataas na CR, at ang bilang ng mga nasuri na lokasyon, mula sa malamig hanggang sa mainit-init, ang pagtatatag ng partikular na cultivar/lokasyon ng mga kahulugan ng frost event ay hindi magagawa sa pag-aaral na ito dahil sa malaking dami ng impormasyong kasangkot. Ang mga uri ng pag-aaral na ito ay kadalasang isinasagawa gamit ang ilang mga lokasyon at/o mga cultivar, tulad ng ginawa ni Lorite et al. (2020) para sa mga almendras sa Espanya, Fernandez et al. (2020) sa Chile, na nag-compute ng pinakamababang temperatura sa ibaba 0°C sa panahon ng pamumulaklak ng pinakakinakatawan na mga species ng puno ng prutas na nangungulag na nilinang sa bawat isa sa siyam na itinuturing na mga lugar, o Parker et al. (2021) na isinasaalang-alang ang iba't ibang mga temperatura at mga yugto ng phenological para sa tatlong species (ibig sabihin, mga almond, avocado, at mga dalandan) ngunit nagsagawa rin ng pangkalahatang paglalarawan ng lugar sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa tatlong temperatura (0, −2, at +2°C) at oras ng pagkakalantad. Ang aming pagpili ng −1°C at hindi bababa sa tatlong magkakasunod na oras ay naglalayong makilala ang ebolusyon ng mga kaganapan sa hamog na nagyelo sa halip na iugnay ang partikular na pinsala sa mga partikular na cultivars, na kung saan ay ipagpalagay na ibang pag-aaral. Ang kahulugan na ito ay pinagtibay pagkatapos makuha ang mga opinyon ng mga eksperto. Dahil sa malawak na bilang ng mga cultivars sa mga tuntunin ng CR at HR at ang pagkakaiba-iba ng mga rehimen ng temperatura sa mga itinuturing na lugar sa pag-aaral na ito, pinili namin ang mga linggong iyon (mula 2 hanggang 10) kung saan ang lahat (o karamihan) mga kumbinasyon ng cultivar/lokasyon ay maaaring madaling kapitan ng mga pinsala sa hamog na nagyelo ayon sa kanilang phenological stage. Para sa mga layunin ng paggawa ng desisyon, dapat piliin ng mga producer ang mapa na pinakaangkop sa kanilang partikular na sitwasyon (ibig sabihin, cultivar/lokasyon) upang makagawa ng pinakamainam na desisyon. Sa pangkalahatan, ang mga maiinit na lugar at/o maagang namumulaklak na mga cultivar ay mauugnay sa mga naunang linggo sa itinuturing na hanay, samantalang ang mga malalamig na lugar at/o mga huling namumulaklak na cultivar ay mauugnay sa mga susunod na linggo sa itinuturing na hanay. Hindi normal na mga kaganapan sa init sa taglamig na maaaring magpalakas ng maagang paglabas ng endodormancy, na negatibong nakakaapekto sa produksyon (Viti at Monteleone, 1995; Rodrigo at Herrero, 2002; Ladwig et al., 2019), ay tataas pangunahin sa Guadalquivir Valley, coastal Mediterranean areas, at gayundin sa Extremadura at ilang lugar ng Ebro Valley sa kalagitnaan o huli ng Pebrero (Figure 6). Ang dami ng panukat na ito ay kadalasang hindi tinatalakay sa literatura ngunit maaaring makapukaw ng mahahalagang isyu sa produksyon sa mainit na mga lugar gaya ng naobserbahan sa mga nakaraang taon. Muli, ang pagtatakda ng 25°C o mas mataas para sa hindi bababa sa tatlong magkakasunod na oras upang tukuyin ang naturang kaganapan ay udyok ng mga opinyon ng mga eksperto. Katulad ng mga probabilidad ng mga kaganapan sa hamog na nagyelo, pinili namin ang mga linggong iyon (mula 49 hanggang 8) kung saan ang lahat (o karamihan) ng mga kumbinasyon ng cultivar/lokasyon ay maaaring madaling maapektuhan ng mga kaganapang ito ayon sa kanilang phenological stage. Sa pangkalahatan, ang mga maiinit na lugar at/o maagang namumulaklak na mga cultivar ay mauugnay sa mga naunang linggo sa isinasaalang-alang na hanay, samantalang ang mga malamig na lugar at/o mga huling namumulaklak na cultivar ay mauugnay sa mga susunod na linggo sa itinuturing na hanay.
Ang mga sukatan ng agroclimatic na kinakalkula sa pag-aaral na ito ay nagbibigay ng mahalagang impormasyon para sa mga producer upang piliin ang pinaka-angkop na mga cultivar sa bawat lugar ng paggawa mula sa isang adaptive point of view. Ang bawat cultivar ay may sariling mga CR upang masira ang endodormancy (Campoy et al., 2011b; Fadón et al., 2020b). Ang pagbaba sa akumulasyon ng lamig gaya ng inaasahan sa mga sitwasyon sa hinaharap ay maaaring maging sanhi na ang mga kasalukuyang lumalagong cultivar ay hindi tumutupad sa kanilang CR sa ilang partikular na lugar, lalo na sa mga lugar sa Mediterranean at Guadalquivir Valley, na mainit-init na. Ito ay kasangkot sa isang hindi kumpletong paglabas ng endodormancy na nakakaapekto sa mga puno ng prutas sa tatlong pangunahing aspeto, ibig sabihin, ang mga patak ng bulaklak (at sa gayon ay mahinang pamumulaklak), pagkaantala sa pamumulaklak at pag-usbong, at kawalan ng pagkakapareho sa parehong mga proseso, na humahantong sa mga malubhang problema sa produktibo (Legave et al., 1983; Erez, 2000; Atkinson et al., 2013). Ang lahat ng ito ay maaaring magdulot ng mahahalagang pagkalugi sa ekonomiya sa mga prodyuser. Sa kontekstong ito, ang kaalaman tungkol sa CR para sa iba't ibang mga cultivar ay mahalaga kahit na ang kasalukuyang magagamit na impormasyon ay medyo mahirap makuha sa mga puno ng prutas na bato (Fadón et al., 2020b), kasama ang peach (Maulión et al., 2014), aprikot (Ruiz et al., 2007), plum (Ruiz et al., 2018), at matamis na cherry (Alburquerque et al., 2008).
Sa mga maiinit na lugar tulad ng Mediterranean at Guadalquivir Valley, kung saan ang naipong ginaw ay mas mababa sa 60 na bahagi sa kasalukuyang sitwasyon, ang mga maagang hinog na cultivars na may CR sa pagitan ng 30 at 60 na bahagi ay lumalago. Ang katuparan ng CR para sa mga kultivar na ito ay maaaring nasa panganib sa lahat ng nasuri na mga senaryo sa hinaharap (Figure 2). Upang matiyak ang kakayahang umangkop ng iba't ibang uri ng hayop/cultivar sa mga lugar na ito, maaaring kailanganin ang paglipat, at ang ilan sa mga cultivar ay dapat ilipat sa mga malapit na lugar (mga panloob na sona sa lugar ng Mediterranean o patungo sa Extremadura sa kaso ng Guadalquivir Valley) kung saan matutupad ang CR kahit sa mga susunod na sitwasyon, at inaasahang bababa ang mga panganib sa frost. Sa kontekstong ito, ang pagpapakilala o pagpapaunlad ng mga cultivar na may napakababang CR ay nagiging isang mahalagang target na dapat isaalang-alang sa mga programa sa pag-aanak ng mga kasalukuyang species/cultivars, lalo na upang maging angkop para sa mga mainit na lugar kung saan ang kasalukuyang mga cultivar' adaptation ay nasa panganib sa hinaharap. mga senaryo. Kung hindi, ang mga lugar na ito ay hindi magagawang panatilihin ang kanilang mga produktibo at pang-ekonomiyang aktibidad na may kaugnayan sa produksyon ng prutas na bato. Bukod dito, ang iba't ibang agronomic na kasanayan at estratehiya ay maaari ding ilapat upang mabawasan ang pagbaba ng chill accumulation sa mga lugar na ito kahit man lang sa lokal. Ang paggamit ng mga bio-stimulant upang masira ang endodormancy bago matupad ang CR o ang paggamit ng shading nets sa iba't ibang yugto ng dormancy ay inilarawan na sa mga maiinit na lugar para sa produksyon ng prutas na bato (Gilreath at Buchanan, 1981; Erez, 1987; Costa et al., 2004; Campoy et al., 2010; Petri et al., 2014), bagama't ang karagdagang pananaliksik at pag-optimize ay dapat isagawa upang gawing mas epektibo ang mga diskarteng ito at maisulong ang kanilang sistematikong paggamit. Sa kabaligtaran, sa mga pinakamalamig na lugar na gumagawa tulad ng Ebro Valley, hilagang Extremadura, at ilang panloob na lokasyon sa lugar ng Mediterranean, mas kaunting mga kaganapan sa hamog na nagyelo ang inaasahan, na maaaring magpapahintulot sa mga mas naunang cultivar kaysa sa kasalukuyan, na magpapalawak ng bilang ng mga mabubuhay na cultivar at, samakatuwid, ang alok sa merkado na may positibong kahihinatnan sa ekonomiya para sa lugar. Sa pangkalahatan, sa lahat ng mga lugar na gumagawa, mahalagang isaalang-alang ang mga kasalukuyang lumalagong cultivars at pag-aralan kung alin ang nasa dulo ng kanilang katuparan ng CR upang palitan o ilipat ang mga ito o upang ipakilala ang mga kasanayan sa pamamahala na inilarawan sa itaas upang matiyak ang pagbagay sa bagong pagbabago ng klima mga senaryo.
Tungkol sa akumulasyon ng init, ang mga senaryo sa hinaharap ay nagtataya ng pagtaas ng variable na ito sa lahat ng isinasaalang-alang na lugar (Figure 4). Sa mainit at intermediate na mga lugar, ang variable na ito ay hindi kasing determinado ng pagtitipon ng lamig ngunit maaaring magkaroon ng kaugnay na epekto sa phenology, na nagbubunga ng pag-unlad sa mga petsa ng pamumulaklak at sa gayon ay tumataas ang potensyal na panganib sa pinsala sa hamog na nagyelo (Mosedale et al., 2015; Unterberger et al., 2018; Ma et al., 2019). Bilang karagdagang punto, ang pagsulong ng pamumulaklak na ito ay magsasangkot din ng ripening advance (Peñuelas at Filella, 2001; Campoy et al., 2011b), na dapat isaalang-alang ng mga producer upang madiskarteng ilagay ang kanilang mga produkto sa mga merkado. Sa kaibahan, sa mga malamig na lugar, ang kakulangan ng akumulasyon ng init sa kasalukuyang sitwasyon ay maaaring makapinsala sa phenological development at paglago ng prutas (Fadón et al., 2020a). Ang mga kasalukuyang malamig na lugar na ito ay papaboran ng tinatayang pagtaas ng akumulasyon ng init para sa mga sitwasyon sa hinaharap. Gaya ng ipinapakita sa Figure 6, magiging mas madalas ang mga abnormal na init sa mga sitwasyon sa hinaharap sa mga petsa kung saan ang mga puno ng prutas ay hindi pa naglalabas ng endodormancy, lalo na sa mga maiinit na lugar tulad ng Guadalquivir Valley at mga lokasyon sa Mediterranean. Ang mga kaganapang ito ay maaaring magkaroon ng isang napaka-negatibong epekto kapag ang CR ay bahagyang natatakpan (mga 60–70%), na nag-uudyok ng hindi kumpletong paglabas ng dormancy na maaaring may kinalaman sa mga problema sa vegetative at pamumulaklak, na may negatibong epekto sa set at ani ng prutas (Rodrigo at Herrero, 2002; Campoy et al., 2011a).
Sa anumang kaso, ang mga pagbabago sa mga rehimen ng pag-iipon ng lamig at init ay walang karaniwang epekto sa lahat ng mga cultivar at sa kanilang mga lokasyon dahil ang ilang mga epekto sa kompensasyon ay maaaring maganap patungkol sa balanseng akumulasyon ng chill/init sa mga tuntunin ng paglabas ng endodormancy o hula ng mga petsa ng pamumulaklak (Pope et al., 2014). Bukod, ang agroclimatic characterization ng mga lokasyon sa isang napaka-lokal na sukat ay maaaring mangailangan ng isang partikular na pagkakalibrate ng data dahil sa spatial heterogeneity (Lorite et al., 2020) upang makagawa ng pinakamahusay na mga desisyon tungkol sa pinakamainam na mga seleksyon ng cultivar. Ang mga resulta na ipinakita sa pag-aaral na ito ay maaaring maging kapaki-pakinabang hindi lamang para sa produksyon ng prutas na bato kundi pati na rin para sa iba pang mga mapagtimpi na prutas na may napakalaking kahalagahan sa mga nanunungkulan na lugar, halimbawa, mga ubas sa La Rioja (Ebro Valley) o iba pa. Ang mga resultang ito ay maaaring maging batayan ng mga sistema ng suporta sa desisyon upang tulungan ang mga prodyuser sa paggawa ng pinakamainam na mga estratehikong desisyon (hal., pagpili ng cultivar, relokasyon, at pagpapatupad ng mga kasanayan sa pamamahala ng pagpapagaan) sa katamtaman at pangmatagalang panahon.
Pahayag sa Pagiging Magagamit ng Data
Ang mga orihinal na kontribusyon na ipinakita sa pag-aaral ay kasama sa artikulo/Karagdagang materyal, ang mga karagdagang katanungan ay maaaring idirekta sa mga kaukulang may-akda.
Mga Kontribusyon ng May-akda
MC, JG-B, JG, at DR ang naglihi at nagdisenyo ng pag-aaral. Ibinigay ng MC ang agroclimatic data para sa kasalukuyang senaryo. Ginawa ng JAE ang mga kalkulasyon para sa mga senaryo sa hinaharap. Isinulat nina JAE at DR ang pangunahing bahagi ng manuskrito. Nagbigay ang JE ng impormasyon tungkol sa mga teknikal na aspeto ng agronomic. Pinamahalaan ni JG ang innovation project na nagpondo sa pananaliksik na ito. Binago ng lahat ng may-akda ang dokumento at inaprubahan ang isinumiteng bersyon.
Pagpopondo
Ang suportang pinansyal ay ibinigay ng Ministri ng Agrikultura, Pangingisda, at Pagkain ng Espanya sa pamamagitan ng Proyekto sa Pagbabago na "Pag-aangkop ng sektor ng prutas na bato sa pagbabago ng klima" (REF: MAPA-PNDR 20190020007385) at ng PRIMA, isang programang suportado sa ilalim ng H2020, ang Framework ng European Union programa para sa pananaliksik at pagbabago ("AdaMedOr" na proyekto; numero ng gawad na PCI2020-112113 ng Spanish Ministry of Science and Innovation).
Salungatan ng Interes
Ipinapahayag ng mga may-akda na ang pananaliksik ay isinasagawa sa kawalan ng anumang mga komersyal o pinansiyal na mga relasyon na maaaring ipakahulugan bilang isang potensyal na salungatan ng interes.
Tala ng Publisher
Ang lahat ng claim na ipinahayag sa artikulong ito ay sa mga may-akda lamang at hindi kinakailangang kumakatawan sa mga kaakibat nilang organisasyon, o sa mga publisher, mga editor at mga reviewer. Anumang produkto na maaaring suriin sa artikulong ito, o claim na maaaring gawin ng tagagawa nito, ay hindi ginagarantiyahan o ineendorso ng publisher.
Pagkilala
Nagpapasalamat kami sa lahat ng miyembro ng Spanish Operative Group "Adaptation of stone fruit sector to climate change" (FECOAM, FECOAV, ANECOOP, Frutaria, Basol Fruits, Fundación Universidad-Empresa de la Región de Murcia, Fundación Cajamar) para sa kanilang mahalagang kontribusyon sa pag-unlad ng proyekto. Nagpapasalamat kami sa AEMET para sa data na makukuha sa webpage nito (http://www.aemet.es/es/serviciosclimaticos/cambio_climat/datos_diarios).
Karagdagang materyal
Ang Supplementary Material para sa artikulong ito ay matatagpuan online sa: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.842628/full#supplementary-material
Karagdagang Larawan 1 | Kaugnayan sa pagitan ng mga mean accumulated portions at chill units para sa kasalukuyang senaryo sa lahat ng weather station.
Karagdagang Larawan 2 | Kaugnayan sa pagitan ng mean accumulated GDH para sa Anderson at Richardson na mga modelo para sa kasalukuyang senaryo sa lahat ng mga istasyon ng panahon.
Mga sanggunian
Alburquerque, N., García-Montiel, F., Carrillo, A., and Burgos, L. (2008). Mga kinakailangan sa pagpapalamig at init ng matamis na mga cultivar ng cherry at ang kaugnayan sa pagitan ng altitude at ang posibilidad na matugunan ang mga kinakailangan sa chill. Kapaligiran. Exp. Bot. 64, 162–170. doi: 10.1016/j.envexpbot.2008.01.003
Amblar-Francés, MP, Pastor-Saavedra, MA, Casado-Calle, MJ, Ramos-Calzado, P., at Rodríguez-Camino, E. (2018). Diskarte para sa pagbuo ng mga projection sa pagbabago ng klima na nagpapakain sa komunidad ng epekto ng Espanyol. Adv. Sci. Res. 15, 217-230.
Anderson, JL, Richardson, EA, at Kesner, CD (1986). Pagpapatunay ng chill unit at flower bud phenology models para sa "Montmorency" sour cherry. Acta Hortic. 1986, 71–78. doi: 10.17660/ActaHortic.1986.184.7
Atkinson, CJ, Brennan, RM, at Jones, HG (2013). Pagbaba ng paglamig at ang epekto nito sa mga pananim na may temperate perennial. Kapaligiran. Exp. Bot. 91, 48–62. doi: 10.1016/j.envexpbot.2013.02.004
Benmoussa, H., Ben Mimoun, M., Ghrab, M., at Luedeling, E. (2018). Ang pagbabago ng klima ay nagbabanta sa gitnang Tunisian nut orchards. Int. J. Biometeorol. 62, 2245–2255. doi: 10.1007/s00484-018-1628-x
Benmoussa, H., Luedeling, E., Ghrab, M., at Ben Mimoun, M. (2020). Ang matinding pagbaba ng lamig sa taglamig ay nakakaapekto sa mga taniman ng prutas at nut sa Tunisia. Umakyat. Chan. 162, 1249–1267. doi: 10.1007/s10584-020-02774-7
Campoy, JA, Ruiz, D., Cook, N., Allderman, L., at Egea, J. (2011a). Mataas na temperatura at oras upang mag-budbreak sa mababang chill na aprikot na 'Palsteyn'. Patungo sa isang mas mahusay na pag-unawa sa katuparan ng chill at init. Sci. Hortic. 129, 649–655. doi: 10.1016/j.scienta.2011.05.008
Campoy, JA, Ruiz, D., at Egea, J. (2011b). Pagkakatulog sa mapagtimpi na mga puno ng prutas sa isang konteksto ng global warming: isang pagsusuri. Sci. Hortic. 130, 357–372. doi: 10.1016/j.scienta.2011.07.011
Campoy, JA, Ruiz, D., at Egea, J. (2010). Mga epekto ng shading at thidiazuron+oil treatment sa dormancy breaking, blooming at fruit set sa apricot sa isang mainit-init-taglamig na klima. Sci. Hortic. 125, 203–210. doi: 10.1016/j.scienta.2010.03.029
Chmielewski, F.-M., Götz, K.-P., Weber, KC, at Moryson, S. (2018). Climate change at spring frost damages para sa matamis na seresa sa Germany. Int. J. Biometeorol. 62, 217–228. doi: 10.1007/s00484-017-1443-9
Chylek, P., Li, J., Dubey, MK, Wang, M., at Lesins, G. (2011). Naobserbahan at na-modelo ang 20th century Arctic temperature variability: canadian earth system model CanESM2. Atmos. Chem. Phys. Pag-usapan. 11, 22893–22907. doi: 10.5194/acpd-11-22893-2011
Costa, C., Stassen, PJC, at Mudzunga, J. (2004). Mga ahente sa pagsira ng pahinga ng kemikal para sa industriya ng pome at stone fruit sa South Africa. Acta Hortic. 2004, 295–302. doi: 10.17660/ActaHortic.2004.636.35
Delgado, A., Dapena, E., Fernandez, E., and Luedeling, E. (2021). Mga kinakailangan sa klima sa panahon ng dormancy sa mga puno ng mansanas mula sa hilagang-kanluran ng Spain – Maaaring banta ng global warming ang paglilinang ng mga high-chill cultivars. Eur. J. Agron. 130:126374. doi: 10.1016/j.eja.2021.126374
Delworth, TL, Broccoli, AJ, Rosati, A., Stouffer, RJ, Balaji, V., Beesley, JA, et al. (2006). Ang CM2 ng GFDL na pandaigdigang pinagsamang mga modelo ng klima. bahagi I: mga katangian ng pagbabalangkas at kunwa. J. Clim. 19, 643–674. doi: 10.1175/JCLI3629.1
Dufresne, J.-L., Foujols, M.-A., Denvil, S., Caubel, A., Marti, O., Aumont, O., et al. (2013). Mga projection sa pagbabago ng klima gamit ang IPSL-CM5 Earth System Model: mula CMIP3 hanggang CMIP5. Umakyat. Sinabi ni Dyn. 40, 2123–2165. doi: 10.1007/s00382-012-1636-1
Erez, A. (1987). Kontrol ng kemikal ng budbreak. HortSensya 22, 1240-1243.
Erez, A. (2000). “Bud Dormancy; Phenomenon, Problema at Solusyon sa Tropiko at Subtropiko,” sa Mga Pananim na Prutas sa Maiinit na Klima, ed. A. Erez (Dordrecht: Springer), 17–48. doi: 10.1007/978-94-017-3215-4_2
Fadón, E., Fernandez, E., Behn, H., at Luedeling, E. (2020a). Isang konseptwal na balangkas para sa taglamig na dormancy sa mga nangungulag na puno. Agronomya 10:241. doi: 10.3390/agronomi10020241
Fadón, E., Herrera, S., Guerrero, BI, Guerra, ME, at Rodrigo, J. (2020b). Mga kinakailangan sa paglamig at init ng mapagtimpi na mga puno ng prutas na bato (Prunus sp.). Agronomya 10:409. doi: 10.3390/agronomi10030409
FAOSTAT (2019). Data ng pagkain at agrikultura. Roma: FAO.
Fernandez, E., Whitney, C., Cuneo, IF, at Luedeling, E. (2020). Mga prospect ng pagbaba ng lamig sa taglamig para sa produksyon ng mga nangungulag na prutas sa Chile sa buong ika-21 siglo. Umakyat. Chan. 159, 423–439. doi: 10.1007/s10584-019-02608-1
Fishman, S., Erez, A., at Couvillon, GA (1987). Ang pagdepende sa temperatura ng pagkasira ng dormancy sa mga halaman: mathematical analysis ng isang two-step na modelo na kinasasangkutan ng isang cooperative transition. J. Teor. Biol. 124, 473–483. doi: 10.1016/S0022-5193(87)80221-7
Fraga, H., and Santos, JA (2021). Pagtatasa ng mga epekto sa pagbabago ng klima sa paglamig at pagpilit para sa mga pangunahing rehiyon ng sariwang prutas sa portugal. Harap Plant sci. 12:1263. doi: 10.3389/fpls.2021.689121
Gilreath, PR, at Buchanan, DW (1981). Floral at vegetative bud development ng "Sungold" at "Sunlite" nectarine na naiimpluwensyahan ng evaporative cooling sa pamamagitan ng overhead sprinkling habang nagpapahinga. J. Am. Soc. Hortic. Sci. 106, 321-324.
Giorgetta, MA, Jungclaus, J., Reick, CH, Legutke, S., Bader, J., Böttinger, M., et al. (2013). Mga pagbabago sa klima at carbon cycle mula 1850 hanggang 2100 sa mga simulation ng MPI-ESM para sa Coupled Model Intercomparison Project phase 5. J. Adv. Modelo. Earth Syst. 5, 572–597. doi: 10.1002/jame.20038
Giorgi, F., at Lionello, P. (2008). Mga projection ng pagbabago ng klima para sa rehiyon ng Mediterranean. Glob. Planeta. Chan. 63, 90–104. doi: 10.1016/j.gloplacha.2007.09.005
Guo, L., Dai, J., Wang, M., Xu, J., at Luedeling, E. (2015). Mga tugon ng spring phenology sa mga temperate zone tree sa climate warming: isang case study ng apricot flowering sa China. Agric. Para sa. Meteorol. 201, 1–7. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.10.016
Guo, L., Wang, J., Li, M., Liu, L., Xu, J., Cheng, J., et al. (2019). Ang mga margin ng pamamahagi bilang mga natural na laboratoryo upang ipahiwatig ang mga tugon ng pamumulaklak ng mga species sa pag-init ng klima at mga implikasyon para sa panganib sa hamog na nagyelo. Agric. Para sa. Meteorol. 268, 299–307. doi: 10.1016/j.agrformet.2019.01.038
Hatfield, JL, Sivakumar, MVK, at Prueger, JH (eds) (2019). Agroclimatology: Pag-uugnay ng Agrikultura sa Klima. 1st ed. Madison: American Society of Agronomi.
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., Ramos-Calzado, P., Pastor-Saavedra, MA, at Rodríguez-Camino, E. (2022a). Pagsusuri ng mga pamamaraan ng pagbabawas ng istatistika para sa mga projection ng pagbabago ng klima sa Spain: kasalukuyang mga kondisyon na may perpektong mga predictor. Int. J. Climatol. 42, 762–776. doi: 10.1002/joc.7271
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., at Rodríguez-Camino, E. (2022b). Pagsusuri ng mga pamamaraan ng pagbabawas ng istatistika para sa mga projection sa pagbabago ng klima sa Spain: Mga kondisyon sa hinaharap na may pseudo reality (eksperimento sa paglipat). Int. J. Climatol. 2022:7464. doi: 10.1002/joc.7464
IPCC (2021). Pagbabago ng Klima 2021: Ang Batayan sa Physical Science. Kontribusyon ng Working Group I sa Sixth Assessment Report ng Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press.
Ji, D., Wang, L., Feng, J., Wu, Q., Cheng, H., Zhang, Q., et al. (2014). Paglalarawan at pangunahing pagsusuri ng Beijing Normal University Earth System Model (BNU-ESM) na bersyon 1. Geosci. Model Dev. 7, 2039–2064. doi: 10.5194/gmd-7-2039-2014
Julian, C., Herrero, M., at Rodrigo, J. (2007). Ang pagbagsak ng usbong ng bulaklak at pagkasira ng pre-blossom frost sa aprikot (Prunus armeniaca L.). J. Appl. Bot. Pagkain Qual. 81, 21-25.
Ladwig, LM, Chandler, JL, Guiden, PW, at Henn, JJ (2019). Ang matinding winter warm na kaganapan ay nagdudulot ng kakaibang maagang bud break para sa maraming woody species. Ecosfirst 10:e02542. doi: 10.1002/ecs2.2542
Legave, JM, Garcia, G., at Marco, F. (1983). Ang ilang mga mapaglarawang aspeto ng proseso ng patak ng mga flower buds, o mga batang bulaklak na naobserbahan sa puno ng aprikot sa timog ng France. Acta Hortic. 1983, 75–84. doi: 10.17660/ActaHortic.1983.121.6
Leolini, L., Moriondo, M., Fila, G., Costafreda-Aumedes, S., Ferrise, R., and Bindi, M. (2018). Ang mga epekto ng frost sa huling bahagi ng tagsibol sa pamamahagi ng ubas sa hinaharap sa Europa. Field Crops Res. 222, 197–208. doi: 10.1016/j.fcr.2017.11.018
Linvill, DE (1990). Kinakalkula ang mga oras ng pagpapalamig at mga yunit ng palamig mula sa pang-araw-araw na maximum at minimum na mga obserbasyon sa temperatura. HortSensya 25, 14-16.
Lorite, IJ, Cabezas-Luque, JM, Arquero, O., Gabaldón-Leal, C., Santos, C., Rodríguez, A., et al. (2020). Ang papel ng phenology sa mga epekto sa pagbabago ng klima at mga diskarte sa pagbagay para sa mga pananim na puno: isang case study sa almond orchards sa Southern Europe. Agric. Para sa. Meteorol. 294:108142. doi: 10.1016/j.agrformet.2020.108142
Luedeling, E. (2012). Mga epekto ng pagbabago ng klima sa lamig ng taglamig para sa mapagtimpi na produksyon ng prutas at nut: isang pagsusuri. Sci. Hortic. 144, 218–229. doi: 10.1016/j.scienta.2012.07.011
Luedeling, E. (2019). chillR: mga pamamaraan ng istatistika para sa pagsusuri ng phenology sa mapagtimpi na mga puno ng prutas. Bersyon ng R Package 0.70.21.
Luedeling, E., Girvetz, EH, Semenov, MA, at Brown, PH (2011). Naaapektuhan ng pagbabago ng klima ang lamig ng taglamig para sa mapagtimpi na mga puno ng prutas at nut. PLoS Isa 6: e20155. doi: 10.1371 / journal.pone.0020155
Luedeling, E., Schiffers, K., Fohrmann, T., at Urbach, C. (2021). PhenoFlex – isang pinagsamang modelo upang mahulaan ang spring phenology sa mapagtimpi na mga puno ng prutas. Agric. Para sa. Meteorol. 307:108491. doi: 10.1016/j.agrformet.2021.108491
Ma, Q., Huang, J.-G., Hänninen, H., at Berninger, F. (2019). Magkaiba ang mga uso sa panganib ng pagkasira ng spring frost sa mga puno sa Europa na may kamakailang pag-init. Glob. Chan. Biol. 25, 351–360. doi: 10.1111/gcb.14479
Mahmood, A., Hu, Y., Tanny, J., at Asante, EA (2018). Mga epekto ng shading at insect-proof screen sa crop microclimate at production: isang pagsusuri ng mga kamakailang pag-unlad. Sci. Hortic. 241, 241–251. doi: 10.1016/j.scienta.2018.06.078
Maulión, E., Valentini, GH, Kovalevski, L., Prunello, M., Monti, LL, Daorden, ME, et al. (2014). Paghahambing ng mga pamamaraan para sa pagtatantya ng mga kinakailangan sa paglamig at init ng nectarine at peach genotypes para sa pamumulaklak. Sci. Hortic. 177, 112–117. doi: 10.1016/j.scienta.2014.07.042
MedECC (2020). Pagbabago sa Klima at Pangkapaligiran sa Mediterranean Basin – Kasalukuyang Sitwasyon at Mga Panganib para sa Unang Ulat sa Pagtatasa ng Mediterranean sa Hinaharap. Marseille: MedECC. doi: 10.5281/zenodo.4768833
Miranda, C., Santesteban, LG, at Royo, JB (2005). Pagkakaiba-iba sa kaugnayan sa pagitan ng temperatura ng hamog na nagyelo at antas ng pinsala para sa ilang nilinang na prunus species. HortSensya 40, 357–361. doi: 10.21273/HORTSCI.40.2.357
Miranda, C., Urrestarazu, J., at Santesteban, LG (2021). fruclimadapt: Isang R package para sa pagtatasa ng adaptasyon sa klima ng mga mapagtimpi na species ng prutas. Comput. Elektron. Agric. 180:105879. doi: 10.1016/j.compag.2020.105879
Mosedale, JR, Wilson, RJ, at Maclean, IMD (2015). Pagbabago ng klima at pagkakalantad ng pananim sa masamang panahon: mga pagbabago sa panganib sa hamog na nagyelo at mga kondisyon ng pamumulaklak ng ubas. PLoS Isa 10: e0141218. doi: 10.1371 / journal.pone.0141218
Olesen, JE, at Bindi, M. (2002). Mga kahihinatnan ng pagbabago ng klima para sa produktibidad ng agrikultura sa Europa, paggamit ng lupa at patakaran. Eur. J. Agron. 16, 239–262. doi: 10.1016/S1161-0301(02)00004-7
Parker, L., Pathak, T., at Ostoja, S. (2021). Binabawasan ng pagbabago ng klima ang pagkakalantad sa hamog na nagyelo para sa mataas na halaga ng mga pananim na taniman ng California. Sci. Kabuuang Kapaligiran. 762:143971. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.143971
Peñuelas, J., at Filella, I. (2001). Mga tugon sa umiinit na mundo. agham 294, 793-795. doi: 10.1126 / science.1066860
Petri, JL, Leite, GB, Couto, M., Gabardo, GC, at Haverroth, FJ (2014). Chemical induction ng budbreak: mga bagong henerasyong produkto upang palitan ang hydrogen cyanamide. Acta Hortic. 2014, 159–166. doi: 10.17660/ActaHortic.2014.1042.19
Pope, KS, Da Silva, D., Brown, PH, at DeJong, TM (2014). Isang biologically based na diskarte sa pagmomodelo ng spring phenology sa mga mapagtimpi na nangungulag na puno. Agric. Para sa. Meteorol. 198, 15–23. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.07.009
Richardson, EA, Seeley, SD, at Walker, DR (1974). Isang modelo para sa pagtantya ng pagkumpleto ng pahinga para sa mga puno ng peach na "Redhaven" at "Elberta". HortSensya 9, 331-332.
Rodrigo, J., at Herrero, M. (2002). Mga epekto ng pre-blossom na temperatura sa pagbuo ng bulaklak at set ng prutas sa aprikot. Sci. Hortic. 92, 125–135. doi: 10.1016/S0304-4238(01)00289-8
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Centeno, A., at Ruiz-Ramos, M. (2021). Viability ng mapagtimpi na mga uri ng puno ng prutas sa Spain sa ilalim ng pagbabago ng klima ayon sa malamig na akumulasyon. Agric. Syst. 186:102961. doi: 10.1016/j.agsy.2020.102961
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Sánchez, E., Centeno, A., Gómara, I., Dosio, A., et al. (2019). Nagpapalamig na akumulasyon sa mga puno ng prutas sa Espanya sa ilalim ng pagbabago ng klima. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 19, 1087–1103. doi: 10.5194/nhess-19-1087-2019
Ruiz, D., Campoy, JA, at Egea, J. (2007). Mga kinakailangan sa paglamig at init ng mga aprikot na cultivars para sa pamumulaklak. Kapaligiran. Exp. Bot. 61, 254–263. doi: 10.1016/j.envexpbot.2007.06.008
CrossRef Full Text | Google Scholar
Ruiz, D., Egea, J., Salazar, JA, at Campoy, JA (2018). Mga kinakailangan sa pagpapalamig at init ng Japanese plum cultivars para sa pamumulaklak. Sci. Hortic. 242, 164–169. doi: 10.1016/j.scienta.2018.07.014
Scoccimarro, E., Gualdi, S., Bellucci, A., Sanna, A., Fogli, PG, Manzini, E., et al. (2011). Mga epekto ng mga tropikal na bagyo sa transportasyon ng init ng karagatan sa isang high-resolution na pinagsamang pangkalahatang modelo ng sirkulasyon. J. Clim. 24, 4368–4384. doi: 10.1175/2011JCLI4104.1
Semenov, MA, at Stratonovitch, P. (2010). Paggamit ng mga multi-model ensembles mula sa mga global climate model para sa pagtatasa ng mga epekto sa pagbabago ng klima. Umakyat. Res. 41, 1–14. doi: 10.3354/cr00836
UNE 500540 (2004). Mga network ng awtomatikong istasyon ng panahon: Gabay para sa pagpapatunay ng data ng panahon mula sa mga network ng istasyon. Madrid: AENOR
Unterberger, C., Brunner, L., Nabernegg, S., Steininger, KW, Steiner, AK, Stabentheiner, E., et al. (2018). Panganib sa spring frost para sa rehiyonal na produksyon ng mansanas sa ilalim ng mas mainit na klima. PLoS Isa 13: e0200201. doi: 10.1371 / journal.pone.0200201
van Vuuren, DP, Edmonds, J., Kainuma, M., Riahi, K., Thomson, A., Hibbard, K., et al. (2011). Ang kinatawan ng mga landas ng konsentrasyon: isang pangkalahatang-ideya. Umakyat. Chan. 109:5. doi: 10.1007/s10584-011-0148-z
Viti, R., at Monteleone, P. (1995). Ang impluwensya ng mataas na temperatura sa pagkakaroon ng mga anomalya ng flower bud sa dalawang varieties ng aprikot na nailalarawan sa iba't ibang produktibidad. Acta Hortic. 1995, 283–290. doi: 10.17660/ActaHortic.1995.384.43
Volodin, EM, Dianskii, NA, at Gusev, AV (2010). Pagtulad sa kasalukuyang klima gamit ang INMCM4.0 na pinagsamang modelo ng atmospheric at oceanic na pangkalahatang sirkulasyon. Izv. Atmosp. Karagatan. Phys. 46, 414–431. doi: 10.1134 / S000143381004002X
Wallach, D., Martre, P., Liu, B., Asseng, S., Ewert, F., Thorburn, PJ, et al. (2018). Pinapabuti ng mga multimodel ensemble ang mga hula ng mga interaksyon sa crop–environment–management. Glob. Chan. Biol. 24, 5072–5083. doi: 10.1111/gcb.14411
Watanabe, S., Hajima, T., Sudo, K., Nagashima, T., Takemura, T., Okajima, H., et al. (2011). MIROC-ESM 2010: paglalarawan ng modelo at mga pangunahing resulta ng mga eksperimento sa CMIP5-20c3m. Geosci. Model Dev. 4, 845–872. doi: 10.5194/gmd-4-845-2011
Wu, T., Awit, L., Li, W., Wang, Z., Zhang, H., Xin, X., et al. (2014). Isang pangkalahatang-ideya ng pagbuo ng modelo ng sistema ng klima ng BCC at aplikasyon para sa mga pag-aaral sa pagbabago ng klima. J. Meteorol. Res. 28, 34–56. doi: 10.1007/s13351-014-3041-7
Yukimoto, S., Adachi, Y., Hosaka, M., Sakami, T., Yoshimura, H., Hirabara, M., et al. (2012). Isang bagong modelo ng pandaigdigang klima ng meteorological research institute: MRI-CGCM3 —Deskripsyon ng Modelo at Pangunahing Pagganap. J. Meteorol. Soc. Jpn. Ser II 90, 23–64. doi: 10.2151/jmsj.2012-A02
Mga Keyword: Prunus, stone fruit, adaptation, chill accumulation, phenology, frost risk, varietal choice, agroclimatic metrics
Pagsipi: Egea JA, Caro M, García-Brunton J, Gambín J, Egea J at Ruiz D (2022) Agroclimatic Metrics para sa Pangunahing Stone Fruit Producing Area sa Spain sa Kasalukuyan at Hinaharap na Mga Sitwasyon sa Pagbabago ng Klima: Mga Implikasyon Mula sa Adaptive Point of View. Harap Plant sci. 13:842628. doi: 10.3389/fpls.2022.842628
Natanggap: 23 December 2021; Tinanggap: 02 May 2022;
Nai-publish: 08 2022 Hunyo.
Na-edit ni:Hisayo Yamane, Kyoto University, Japan
Sinuri ni:Liang Guo, Northwest A&F University, China
Kirti Rajagopalan, Washington State University, Estados Unidos
Karapatang magpalathala © 2022 Egea, Caro, García-Brunton, Gambín, Egea at Ruiz. Ito ay isang open-access na artikulo na ipinamahagi sa ilalim ng mga tuntunin ng Creative Commons Attribution License (CC BY). Ang paggamit, pamamahagi o pagpaparami sa iba pang mga forum ay pinahihintulutan, kung ang mga orihinal na may-akda (s) at ang (mga) may-ari ng copyright ay kredito at na ang orihinal na publikasyon sa talaang ito ay binanggit, alinsunod sa tinatanggap na akademikong kasanayan. Walang paggamit, pamamahagi o pagpaparami ay pinahihintulutan na hindi sumusunod sa mga tuntuning ito.
* Correspondence: Jose A. Egea, jaegea@cebas.csic.es; David Ruiz, druiz@cebas.csic.es
Isang mapagkukunan: https://www.frontiersin.org